關聯(lián)規(guī)則算法改進及其在保險CRM中的應用.pdf

1、面對更加激烈的市場競爭，保險企業(yè)需要不斷增強企業(yè)的核心競爭力，以保證在競爭中尋求生存和發(fā)展。利用BI商業(yè)智能中的數據倉庫、數據挖掘技術，將能夠幫助保險企業(yè)提高獲取有價值的信息和知識的能力。CRM是一種旨在改善企業(yè)與客戶之間關系的新型管理機制，將數據挖掘技術等關鍵技術應用于CRM中，能夠加強和改善客戶關系管理，為企業(yè)帶來更多的利潤。 本文研究了保險業(yè)CRM的特征、發(fā)展狀況，闡述了數據挖掘的概念和功能，介紹了關聯(lián)規(guī)則數據挖掘的定義和

2、經典頻繁項集Apriori算法。針對Apriori算法的不足之處，并結合人壽保險業(yè)務數據的特點，提出了基于壓縮事務的Apriori改進算法。隨后，分析了人壽保險續(xù)期收費業(yè)務的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，闡述了將數據挖掘技術應用到投保險種組合挖掘工作中的可行性和重要性，重點研究了如何應用數據挖掘技術來提高附加險與主險組合的方式。最后，用C＃語言實現(xiàn)了Apriori的改進算法并成功取得一些險種關聯(lián)規(guī)則，針對現(xiàn)有的險種組合進行了數據挖掘流程設計和建模，并