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文檔簡介
1、如今,隨著越來越多的銀行業(yè)務系統(tǒng)的出現(xiàn),對于銀行領域而言,這既是個機會也是個挑戰(zhàn)。因此能否對大量的業(yè)務信息快速地做出決策關系到銀行的興衰成敗。其實,大多數(shù)企業(yè)并不缺少決策數(shù)據(jù),例如:聯(lián)機交易的歷史數(shù)據(jù)、研究分析結果等等。問題的關鍵不在于數(shù)據(jù)的量,而在于數(shù)據(jù)的質(zhì):一致性、準確性、時效性和復雜性。銀行如果能夠利用數(shù)據(jù)倉庫技術,那么不但能夠實現(xiàn)快速數(shù)據(jù)查詢,挖掘其傳統(tǒng)系統(tǒng)中潛在的原來無法被直接利用的信息,同時也能使銀行對當今最為關注的業(yè)務領域
2、進行分析,例如客戶關系管理,市場促銷管理等,促進銀行各項業(yè)務的發(fā)展。利用數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)ETL技術,將與客戶相關的數(shù)據(jù)集中起來,可以構造銀行數(shù)據(jù)倉庫(EDW-BankingDataWarehouse)的過程。但是,隨著企業(yè)中數(shù)據(jù)量不斷增加,數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)承受量就會越來越龐大。銀行系統(tǒng)若完全采用單一的數(shù)據(jù)倉庫模型,性能將十分低下。因此,基于單一數(shù)據(jù)倉庫的不足,以及銀行數(shù)據(jù)物理上分離的特點,可以采用分布式數(shù)據(jù)倉庫來代替單一數(shù)據(jù)倉庫的方法。本文
3、在分析了國內(nèi)銀行現(xiàn)狀的基礎上,結合ETL技術的特點,提出了ETL技術構造數(shù)據(jù)倉庫的基本構架。此構架應用于從銀行的源系統(tǒng)到最終的目標數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)整個過程。它通過相應的控制機制可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫的自動構造。并且提出了在構造過程中處理階段的劃分方式和一些處理方法,以便當數(shù)據(jù)模型變動時,避免大規(guī)模修改倉庫的構造。本文詳細描述了ETL構造數(shù)據(jù)倉庫的步驟,以及相應的處理方法。并介紹了分布式數(shù)據(jù)倉庫比傳統(tǒng)的單一數(shù)據(jù)倉庫能更好的適應銀行系統(tǒng)的應用。提出了
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