版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、 本文是以抽樣調(diào)查所得數(shù)據(jù)為樣本,引入主成分分析法和Logistic回歸,對(duì)顧客資產(chǎn)的評(píng)估方法進(jìn)行了研究,并對(duì)其管理戰(zhàn)略進(jìn)行了分析。首先,本文論述了顧客資產(chǎn)國(guó)內(nèi)外研究的現(xiàn)狀,著重研究了顧客資產(chǎn)的概念,驅(qū)動(dòng)因素分析,評(píng)估中所使用的方法和存在的問題,以及顧客資產(chǎn)的管理策略。接著論述了顧客資產(chǎn)理論的產(chǎn)生和發(fā)展;分析了顧客資產(chǎn)的內(nèi)涵,其中包括顧客資產(chǎn)的定義及其驅(qū)動(dòng)要素和亞驅(qū)動(dòng)要素的研究;以及深入探討了顧客資產(chǎn)的概念性模型,詳細(xì)論
2、述了轉(zhuǎn)換矩陣的機(jī)理,并選擇了效用模型以完成對(duì)顧客資產(chǎn)的評(píng)估。然后根據(jù)主成分分析法的原理分析了應(yīng)用該方法的目的和作用;基于主成分分析法,應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)化后的樣本數(shù)據(jù)對(duì)顧客資產(chǎn)的驅(qū)動(dòng)要素進(jìn)行分析,提取了六個(gè)主成分以簡(jiǎn)化指標(biāo)系統(tǒng);對(duì)主成份進(jìn)行l(wèi)ogistic回歸并得到驅(qū)動(dòng)因素的系數(shù),從而完成了顧客資產(chǎn)的評(píng)估;在對(duì)評(píng)估結(jié)果進(jìn)行分析之后,評(píng)價(jià)了模型的貢獻(xiàn)和局限性,并展望了未來的研究方向。最后,在研究了顧客資產(chǎn)的管理戰(zhàn)略之后,提出了企業(yè)管理顧客資產(chǎn)的具體
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- matlab主成分分析
- 主成分分析案例
- 基于主成分分析的入侵檢測(cè)方法.pdf
- 主成分分析實(shí)例
- (10)主成分分析.pdf
- 主成分分析與二維主成分分析之比較研究.pdf
- 基于主成分分析的人臉識(shí)別.pdf
- 基于主成分分析的綜合評(píng)價(jià)研究.pdf
- 基于模糊點(diǎn)數(shù)據(jù)的主成分分析.pdf
- 主成分分析訓(xùn)練題
- 基于主成分分析法的懸索橋成橋狀態(tài)評(píng)估.pdf
- 基于主成分分析的結(jié)構(gòu)損作識(shí)別.pdf
- 基于主成分分析的人臉識(shí)別研究.pdf
- 基于主成分分析的資源城市轉(zhuǎn)型研究
- 基于主成分分析的圖像重構(gòu)算法研究.pdf
- 基于主成分分析的紋理圖像分類算法.pdf
- 基于主成分分析的特征融合及其應(yīng)用.pdf
- 基于安徽農(nóng)民收入的主成分分析
- 實(shí)驗(yàn)八 主成分分析
- spss進(jìn)行主成分分析
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論