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文檔簡介
1、該文研究了復(fù)雜經(jīng)濟時間序列分析的幾個方面:辨識、建模、預(yù)測和維數(shù)與Lyapunov指數(shù)等不變特征量的估計.具體地,該文將認論混沌動力系統(tǒng)理論的相關(guān)內(nèi)容,給出動力系統(tǒng)時間序列分析方法的理論基礎(chǔ)——嵌入定理;詳細分析分形維數(shù)的不同定義和算法,指出它們之間的聯(lián)系和區(qū)別,給出相關(guān)維數(shù)的G-P算法及其變形,對G-P算法中參量的選取進行深入的分析;研究相空間重構(gòu)技術(shù)中,采樣間隔、嵌入維數(shù)的確定方法,討論延遲坐標(biāo)相空間重構(gòu)方法和奇異值分解相空間重構(gòu)方
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