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1、長春理工大學(xué)碩士學(xué)位論文基于遺傳算法的適應(yīng)分布式生產(chǎn)模式的車間計劃調(diào)度算法研究姓名：楊敬松申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師：崔廣才2002.12.1ABSTRACTAsadvancedmanufacturingmodeforthe21thbusinessenterprise，distributionshopmodesynthesizesmanyexellentphilosophiesofmanufacturingpatte
2、rnsuchasJITparallelengineeringproject，ecellentmanufacturingandsoonItspurposeismakingoutcustomersatisfiedproductswiththemostlowcost，Underdistributionshopmode，wearefacedwithhowtoorganizeandmanageproduction，whichincludehowt
3、oorganizedynamicalliance，howtestructureshopandunit，howtoarrangeproducingplanning，andhowtoproceedschedulingAmongthem，job—shopschedulingandcontroltechniqueisthekeytoachieveproducinghigh—efficiencylyhigh—flexibility，andhigh
4、—dependabilityTostudyandapplyaneffectiveschedulingmethodandoptimizingtechniquehavebecomepractisedbasicofadvancedmanufacturingtechniqueThispaperstudieshowtouseselfadaptedgeneticalgorithmandhybridgeneticalgorithm(GASA)toso
5、lvethisproblemanditsapplicationTheauthorexpatiatedonthebasicstructure，codingmanners，decodingrules，fitnessfunctionselection，selfadaptedmutationandcrossoveroperatorthejudgingflowofchromosomefeasibilityofthealgorithm，finall
6、y，putforwardthecomputingresultwithpatternofdatatableandGANTTgraphInthispapertheauthorcometoaconclusionthatgeneticalgorithmisanefficientsolutiontodistributionjobshopproblemwhileGASAisamoresuperiormethodthanitKeywords：Dist
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