煙氣污染源排放過程監(jiān)控系統(tǒng)研究與設計.pdf

1、隨著我國社會經濟的持續(xù)發(fā)展和工業(yè)技術的不斷提高，化石能源需求和環(huán)境污染之間的矛盾愈發(fā)突出，區(qū)域性大氣復合污染持續(xù)加劇。針對嚴峻的大氣污染形勢，國家對環(huán)境保護、總量減排、污染治理等工作越來越重視，并大力開發(fā)了國控污染源在線監(jiān)控系統(tǒng)，實現(xiàn)對企業(yè)污染源排放的在線監(jiān)控。隨著環(huán)境監(jiān)測技術的發(fā)展，如何深化污染源在線監(jiān)控系統(tǒng)，來取締傳統(tǒng)的現(xiàn)場檢查污染治理設施運行狀況的方式，防止污染排放過程中的設施無故停運、企業(yè)偷排、漏排等現(xiàn)象的發(fā)生，實現(xiàn)從“點末端監(jiān)

2、控”到“全過程監(jiān)控”的轉變，是目前亟待解決的問題。
　　針對當前煙氣污染源在線監(jiān)控系統(tǒng)只監(jiān)測污染排放結果，而不重視污染排放過程的監(jiān)控現(xiàn)狀，本文設計了一個煙氣污染源排放過程監(jiān)控系統(tǒng)。系統(tǒng)從煙氣污染源的產生、治理、排放等環(huán)節(jié)進行監(jiān)控，并通過對污染治理工藝過程參數(shù)和排污口監(jiān)測數(shù)據(jù)進行挖掘分析，設計了運行工況智能核查規(guī)則模型和治理預測模型，實時的對現(xiàn)場端采集的監(jiān)測數(shù)據(jù)進行決策分析，幫助環(huán)境管理部門實時、高效地監(jiān)管企業(yè)的污染排放。本文主要研

3、究內容包括以下幾個方面:
　　(1)設計了智能化的設施運行工況核查模型。利用企業(yè)生產工藝過程參數(shù)、治理環(huán)節(jié)的關鍵參數(shù)、排污口監(jiān)測數(shù)據(jù)，建立了全面、準確的運行工況核查規(guī)則模型，用于判定生產設施和治理設施的運行狀況和治理效果，及時發(fā)現(xiàn)污染排放過程中的問題，為排污收費、總量減排、移動執(zhí)法等提供依據(jù)。
　　(2)設計了一個基于偏最小二乘與支持向量機(PLS-SVM)的治理效率預測模型。利用偏最小二乘法(Partial Least S

4、quares Regression，PLS)對影響煙氣治理效率的過程因素進行分析，提取對治理效率影響較強的成分作為支持向量機的輸入(Support Vector Machine，SVM)建立治理效率預測模型，為煙氣排放監(jiān)測儀器的可靠性和監(jiān)測數(shù)據(jù)的真實性做判定依據(jù)。
　　(3)設計了煙氣污染源排放過程監(jiān)控系統(tǒng)平臺。包括系統(tǒng)需求分析、系統(tǒng)網絡結構設計、系統(tǒng)架構設計、功能模塊詳細設計、數(shù)據(jù)庫設計等。
　　(4)系統(tǒng)實現(xiàn)及功能測試。