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文檔簡介
1、隨著城市的發(fā)展以及人們對環(huán)境要求的提高,清澈美麗的景觀水體在提高城市品位,美化人居環(huán)境中扮演重要角色。但是這些景觀水體多為靜止或流動性差的封閉性緩流水體,且一般水域面積小、水環(huán)境容量小、水體自凈能力低、易污染,調(diào)查研究表明,我國90%以上的景觀水體都受到了不同程度的污染。因此,景觀水體的保護(hù)、水體更替和水體補(bǔ)充來源,成為許多城市特別是缺水城市面臨的重要問題。本文就是從研究區(qū)域景觀河水體水質(zhì)出發(fā),探討景觀河的水質(zhì)保持。
首先
2、,在對景觀河進(jìn)行實(shí)地調(diào)研考察以及研究原有水質(zhì)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,順流而下設(shè)定了景觀河的6個固定采樣點(diǎn),對這些采樣點(diǎn)進(jìn)行了連續(xù)的取樣監(jiān)測。監(jiān)測指標(biāo)包括水溫、溶解氧、pH值、總氮、氨氮、總磷、化學(xué)需氧量以及氯化物等8項(xiàng)。
第二,以景觀河的水質(zhì)監(jiān)測數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),分別利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和灰色模糊聚類法建立景觀河水質(zhì)評價體系,對景觀河水質(zhì)進(jìn)行綜合評價,并且在利用灰色模糊聚類法評價中,結(jié)合景觀河實(shí)際水質(zhì)狀況和前人關(guān)于水質(zhì)的研究分析,確定了景觀河
3、污染指標(biāo)權(quán)重。在此評價體系的基礎(chǔ)上,分析景觀河受污染情況。
第三,根據(jù)景觀河實(shí)際情況以及水質(zhì)監(jiān)測和評價結(jié)果,建立景觀河的水質(zhì)模型。本文在前人研究的基礎(chǔ)上,將確定性水質(zhì)模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相互結(jié)合,構(gòu)建了適用于景觀河道的不確定性水質(zhì)數(shù)學(xué)模型,并利用遺傳算法進(jìn)行模型參數(shù)的求解。不確定性水質(zhì)模型是利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)本身具有時滯效應(yīng)來感知污染物隨機(jī)排放量對河流水質(zhì)的影響,使得模型具有學(xué)習(xí)功能,提高了模型的魯棒性。經(jīng)利用確定性水質(zhì)模型和不確定性
4、水質(zhì)模型分別對景觀河水質(zhì)進(jìn)行模擬和預(yù)測,對比可得不確定性模型的模擬和預(yù)測準(zhǔn)確度確實(shí)要高。
第四,結(jié)合景觀河的實(shí)際污染狀況以及模型的成果,提出了幾點(diǎn)切實(shí)可行的水污染控制措施。在模型的基礎(chǔ)上量化研究入注再生水以及提高水動力對景觀河水質(zhì)的影響。
本文的研究不但可以用作景觀河的水質(zhì)預(yù)測評價,為優(yōu)化水質(zhì)治理技術(shù)方案、水質(zhì)管理和水質(zhì)規(guī)劃提供可靠的科學(xué)依據(jù);而且可以為各種治理措施提供可行性論證;同時,本文所研究的理論與方法
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