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文檔簡(jiǎn)介
1、 在研究了國(guó)內(nèi)外基于視覺的駕駛員疲勞檢測(cè)方法以及人臉和人臉特征檢測(cè)方法的基礎(chǔ)上,主要做了以下一些工作: 確定了研究方案和系統(tǒng)框架,采用了由粗到細(xì)的方法定位駕駛員的臉部特征;研究了在該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)中必要的圖像預(yù)處理算法,如光照校正方法,連通成分快速標(biāo)記方法,方向投影方法;研究了基于Viola-Jones方法的實(shí)時(shí)人臉檢測(cè)方法在駕駛員臉部區(qū)域檢測(cè)中的應(yīng)用,為整個(gè)系統(tǒng)的快速性打下了基礎(chǔ);根據(jù)駕駛員視頻圖像的特點(diǎn),研究了基于Kalman濾波的人臉
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