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文檔簡介
1、在現(xiàn)代化生產(chǎn)中,機械設備的故障診斷技術越來越受到重視,滾動軸承是機械設備中最常用的部件之一,因此滾動軸承的故障診斷技術具有十分重要的意義。通過本課題的研究,能及時地、正確地對滾動軸承各種異常狀態(tài)或故障狀態(tài)作出診斷,達到預防或消除故障,提高設備運行的可靠度、安全性和有效性的目的。 本課題的研究過程中,在硬件設計上結合單片機的控制能力及DSP的數(shù)字處理能力,設計了DSP+單片機的方案,使系統(tǒng)具有信號采集、數(shù)據(jù)處理、信號分析、故障診
2、斷等主要功能。 本系統(tǒng)主要適用于對滾動軸承振動信號的采集分析和故障診斷。采用高速A/D進行數(shù)據(jù)的采集,保證了數(shù)據(jù)分析所需的數(shù)據(jù)量,能實現(xiàn)對采集數(shù)據(jù)的幅值域、時域和頻域分析。軟件采用模塊化設計思想,使系統(tǒng)的維護、改進和功能擴展十分方便,還可進一步推廣到其它振動信號的采集和分析。 利用神經(jīng)網(wǎng)絡良好的自適應性、自組織性及很強的學習功能,以小波分析為基礎,將小波分析與其結合,從而可以有效地根據(jù)訓練樣本集確定網(wǎng)絡結構,采用自適應正
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