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文檔簡介
1、隨著我國城市化步伐不斷加快以及社會經(jīng)濟不斷發(fā)展,城市人口大量增加,機動車數(shù)量呈爆發(fā)式增長,城市交通需求和交通基礎(chǔ)設(shè)施之間的平衡被打破,交通擁堵日益嚴(yán)重,而且有從一線城市和大城市向二三線城市蔓延的趨勢。單靠新建交通設(shè)施并不能解決需求和供給之間的矛盾,還應(yīng)提升現(xiàn)有交通設(shè)施的通行能力,加強交通控制與管理,緩解交通擁堵以及相應(yīng)的經(jīng)濟損失。
傳統(tǒng)交通信號控制采用嚴(yán)格的數(shù)學(xué)模型,和城市交通隨機性、不確定性等特征難以吻合,本文考慮引入人工智
2、能技術(shù)優(yōu)化信號控制,借助其良好的非線性逼近能力、模擬人腦邏輯及穩(wěn)定性好等優(yōu)勢,進一步提升交叉口服務(wù)水平。
本文在了解交通信號控制發(fā)展現(xiàn)狀與基本理論的基礎(chǔ)上,將模糊控制理論引入進來,克服了傳統(tǒng)基于數(shù)學(xué)模型的控制方法的缺陷,對傳統(tǒng)模糊控制進行更深一步的優(yōu)化,提出新的適應(yīng)動態(tài)交通的信號控制方法,并且通過 MATLAB對過程仿真,與定時控制、傳統(tǒng)模糊控制在延誤水平上進行對比,驗證方法的有效性。然后進一步深化研究,針對可變相序模糊控制的
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