基于光學(xué)遙感圖像的艦船目標(biāo)檢測(cè)關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、近年來(lái)，衛(wèi)星遙感技術(shù)獲得了飛速發(fā)展，衛(wèi)星遙感圖像數(shù)據(jù)的分辨率和獲取能力日益提高。在民用和軍用領(lǐng)域中，利用光學(xué)遙感圖像自動(dòng)檢測(cè)海面艦船目標(biāo)有著巨大的應(yīng)用前景。本文的研究基于復(fù)雜場(chǎng)景光學(xué)遙感圖像中的艦船目標(biāo)自動(dòng)檢測(cè)，以提高系統(tǒng)的自適應(yīng)性、檢測(cè)效率為目標(biāo)，重點(diǎn)研究了艦船候選目標(biāo)檢測(cè)、艦船尾跡檢測(cè)與艦船目標(biāo)鑒別三項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)。
　　本文首先進(jìn)行了光學(xué)遙感圖像去噪處理、基于OTSU方法的海陸分割。在艦船候選目標(biāo)檢測(cè)環(huán)節(jié)，本文介紹了雙參CFAR

2、方法，考慮到雙參CFAR方法在光學(xué)遙感圖像艦船檢測(cè)中的缺陷，引入了基于DCT相位譜重構(gòu)的艦船候選目標(biāo)檢測(cè)，通過(guò)頻域處理提取稀疏海面場(chǎng)景的顯著目標(biāo)，該方法彌補(bǔ)了雙參CFAR無(wú)法檢測(cè)弱暗艦船目標(biāo)的缺點(diǎn)。由于相對(duì)于SAR圖像，光學(xué)遙感圖像中的尾跡特征不明顯，基于光學(xué)遙感圖像的艦船尾跡檢測(cè)研究尚處于發(fā)展階段，但光學(xué)遙感圖像中的尾跡具有更豐富的亮度和紋理信息，可作為艦船目標(biāo)檢測(cè)與鑒別的輔助手段，故本文在檢測(cè)出艦船候選區(qū)域后進(jìn)行尾跡檢測(cè)，引入了改進(jìn)