2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、在能源和環(huán)境問題日益突出的時代背景下,混合動力汽車(Hybrid electric vehicle,HEV)作為最具產(chǎn)業(yè)化前景的新能源汽車,兼具內(nèi)燃機(jī)汽車和純電動汽車的優(yōu)勢,能夠有效地緩解汽車產(chǎn)業(yè)帶來的能源和環(huán)境壓力。然而,電池的引入使HEV產(chǎn)生了新的控制自由度,從而使各動力源之間的協(xié)調(diào)控制更為復(fù)雜。因此,開展對HEV能量管理策略的研究具有極為重要的現(xiàn)實意義。針對現(xiàn)有能量管理策略中不能兼顧節(jié)油性和實時性的問題,本文首次將二次型最優(yōu)控制理

2、論應(yīng)用于HEV能量管理問題,旨在提出與未來道路工況無關(guān)且節(jié)油效果與基于最小值原理(Pontryagin's minimum principle,PMP)的全局最優(yōu)控制策略相接近的實時功率優(yōu)化分配策略,主要研究工作如下:
  首先,針對功率耦合型HEV的特點,闡述了發(fā)動機(jī)最佳工作點的調(diào)節(jié)機(jī)制,進(jìn)而將控制量由轉(zhuǎn)矩和轉(zhuǎn)速簡化為功率。以汽車仿真軟件(Advanced vehicle simulator,ADVISOR)中的HEV為原型,建

3、立了線性汽車模型(假設(shè)路面坡度為零)和線性電池-電機(jī)系統(tǒng)模型,為二次型最優(yōu)控制理論的應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。
  其次,將踏板信號解釋成車速指令,建立了以車速平方和電池剩余能量為狀態(tài)變量、以發(fā)動機(jī)功率和電機(jī)功率為控制變量的HEV線性模型,從平均發(fā)動機(jī)功率和電機(jī)功率、平穩(wěn)發(fā)動機(jī)功率出發(fā),構(gòu)造了二次型性能指標(biāo)以間接實現(xiàn)節(jié)油目的。利用二次型調(diào)節(jié)器和跟蹤器理論分別推導(dǎo)出增益均為常數(shù)矩陣的狀態(tài)反饋控制律以及由狀態(tài)反饋和指令前饋共同構(gòu)成的控制律,即系

4、統(tǒng)當(dāng)前控制量僅與當(dāng)前狀態(tài)和指令有關(guān)、與未來道路工況無關(guān)。為了克服路面坡度對上述兩種雙自由度策略的影響,將原HEV系統(tǒng)狀態(tài)與其期望值之差的積分作為擴(kuò)展?fàn)顟B(tài)變量,重新建立了HEV線性擴(kuò)展模型和相應(yīng)的二次型性能指標(biāo),并根據(jù)二次型調(diào)節(jié)器理論求解上述問題。由此得到的控制律不僅包含原系統(tǒng)的狀態(tài)反饋作用,還增加了狀態(tài)偏差的積分作用。一系列對比仿真研究證明,上述三種算法均對道路工況和電池荷電狀態(tài)(State of charge,SOC)初始值具有良好的

5、適應(yīng)性,且實現(xiàn)了與PMP算法接近的節(jié)油效果。其中,擴(kuò)展調(diào)節(jié)器算法對路面坡度具有更好的適應(yīng)性。
  最后,將踏板信號解釋成轉(zhuǎn)矩指令,建立以電池剩余能量為狀態(tài)變量、以電機(jī)功率為控制變量的HEV線性模型,并從間接節(jié)油和直接節(jié)油兩個角度設(shè)計了二次型性能指標(biāo)。其中,前者將抑制發(fā)動機(jī)功率大范圍波動作為優(yōu)化目標(biāo),后者則利用燃油消耗率和發(fā)動機(jī)功率之間的近似二次函數(shù)關(guān)系將油耗直接作為優(yōu)化目標(biāo)。根據(jù)二次型跟蹤器理論求解上述問題,可得到由增益均為常數(shù)矩

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