重慶市萬(wàn)州區(qū)公路洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià).pdf

1、本文通過(guò)對(duì)重慶市萬(wàn)州區(qū)公路洪災(zāi)的現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查及大量的文獻(xiàn)資料收集檢索、研究分析，結(jié)合專家咨詢及區(qū)域交通建設(shè)發(fā)展需求，提煉公路洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)涵，運(yùn)用災(zāi)害學(xué)原理，從致災(zāi)因子、孕災(zāi)環(huán)境、承載體、災(zāi)情因子四方面遴選公路洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)，通過(guò)對(duì)公路洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)組成要素的分析，從公路洪災(zāi)危險(xiǎn)性、公路洪災(zāi)易損性、公路洪災(zāi)災(zāi)情三個(gè)方面系統(tǒng)的建立了完整的公路洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。選取了3個(gè)準(zhǔn)則層，共16個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，建立了一套科學(xué)、合理、可行的公路洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)體系。論

2、文使用層次分析法，確定了不同指標(biāo)的相對(duì)權(quán)重，得出了評(píng)價(jià)指標(biāo)的重要性程度。
　　 本文利用GIS軟件，借助ARCGIS強(qiáng)大的地理分析、空間處理以及制圖功能對(duì)公路洪災(zāi)基礎(chǔ)資料進(jìn)行數(shù)字化處理，對(duì)調(diào)查區(qū)所屬單元進(jìn)行公路洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)信息的提取，繪制不同評(píng)價(jià)因子的單要素專題圖，形成公路洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)單要素評(píng)價(jià)分區(qū)圖，并以模糊數(shù)學(xué)理論及物元可拓理論為基礎(chǔ)，將物元分析法中的關(guān)聯(lián)度函數(shù)引入模糊綜合評(píng)價(jià)法，對(duì)模糊綜合評(píng)價(jià)法的隸屬度函數(shù)進(jìn)行了改進(jìn)，構(gòu)建了基于A

3、RCGIS的公路洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)的多目標(biāo)模糊.物元綜合評(píng)價(jià)模型，結(jié)合加權(quán)指數(shù)模型計(jì)算得出區(qū)域公路洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)分值，變傳統(tǒng)定性分析的方式為定性定量結(jié)合的方式，增強(qiáng)了數(shù)學(xué)邏輯性，提高了評(píng)價(jià)的客觀性和科學(xué)性。
　　 本文將評(píng)價(jià)體系和評(píng)價(jià)模型應(yīng)用于重慶市萬(wàn)州區(qū)公路洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)，得出重慶市萬(wàn)州區(qū)41個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的公路洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，其中熊家鎮(zhèn)等8個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)為公路洪災(zāi)極高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)，面積為737.39km2，占區(qū)域總面積的21.33％；小周鎮(zhèn)等23個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)為公路

4、洪災(zāi)高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)，面積為2077.23km2，占區(qū)域總面積的60.09％；黃柏鄉(xiāng)等8個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)為公路洪災(zāi)中風(fēng)險(xiǎn)區(qū)，面積為564.80km2，占區(qū)域總面積的16.34％；溪口鄉(xiāng)等2個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)為公路洪災(zāi)低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)，面積為77.57km2，占區(qū)域總面積的2.24％。評(píng)價(jià)結(jié)果與實(shí)際基本吻合，效果較好。此體系及模型同樣適用于我國(guó)其他公路洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)，所得結(jié)論有利于提供公路遭受洪災(zāi)潛在損失程度的可靠信息，對(duì)于不同等級(jí)公路洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)損失評(píng)估、政府部門(mén)決策、公路防災(zāi)