版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、城市的交通擁堵問題,特別是大城市的交通擁堵問題,是一個(gè)急需解決并具有挑戰(zhàn)性的問題。該問題的挑戰(zhàn)性不僅體現(xiàn)在交通路網(wǎng)控制的復(fù)雜性上,而且還體現(xiàn)在不斷增長的城市路網(wǎng)規(guī)模上。對于這樣的復(fù)雜大規(guī)模問題的控制與優(yōu)化,出現(xiàn)了新的問題和新的挑戰(zhàn):1)大規(guī)模問題:由于控制問題的復(fù)雜度會隨著路網(wǎng)規(guī)模的擴(kuò)大而急劇增大,因此無法在一定的時(shí)間內(nèi)解這么復(fù)雜的問題。2)高維度問題:城市路網(wǎng)的結(jié)構(gòu)很復(fù)雜,優(yōu)化變量很多,因此模型計(jì)算與優(yōu)化就面臨著高維度的問題。3)多控
2、制要求:城市交通的控制要求并不是唯一的,因此有必要整合多個(gè)控制性能指標(biāo)。4)不確定問題:雖然有很多有效的模型,但是模型與實(shí)際的偏差以及一些無法確定的擾動依然存在。要解決這些問題,我們需要研究先進(jìn)的控制和優(yōu)化算法,并保證適應(yīng)復(fù)雜大規(guī)模路網(wǎng)控制問題的需要。
模型預(yù)測控制(MPC)是一種能夠控制大規(guī)模的城市路網(wǎng),協(xié)調(diào)多種交通控制手段,能滿足大部分的實(shí)際控制需求的先進(jìn)控制方法。它是一種基于優(yōu)化控制的方法,可以優(yōu)化和控制多輸入多輸出
3、的,線性或者非線性的,多約束系統(tǒng)。MPC具有幾個(gè)用于控制和協(xié)調(diào)大規(guī)模的城市交通路網(wǎng)的優(yōu)勢,即:MPC可以控制多輸入多輸出系統(tǒng),具有協(xié)調(diào)各種交通控制手段,實(shí)現(xiàn)多種控制目標(biāo)的能力;MPC是基于預(yù)測模型,可以根據(jù)預(yù)測結(jié)果做長期決策的控制器;MPC對實(shí)際路網(wǎng)的擾動及模型的不確定性具有一定的魯棒性;MPC適合模塊化設(shè)計(jì),使根據(jù)需求選擇不同模型可行。因此,在本論文中,我們主要研究針對復(fù)雜大規(guī)模城市路網(wǎng)的模型預(yù)測控制算法。
雖然MPC有
4、很多優(yōu)點(diǎn),但在實(shí)踐中,由于路網(wǎng)規(guī)模大,MPC的在線計(jì)算量大,使其在實(shí)際中的應(yīng)用遇到困難。因?yàn)?,在使用MPC時(shí),我們需要在每一個(gè)控制時(shí)間步,在有限時(shí)間內(nèi)求解一個(gè)復(fù)雜的優(yōu)化問題。如果MPC控制算法的在線優(yōu)化問題是非線性、非凸的,本身就比較難解,在加之優(yōu)化問題的規(guī)模非常大,則更加耗時(shí),雖然該優(yōu)化問題是理論上可解的,但在有限時(shí)間內(nèi)的不到問題的解,造成該優(yōu)化問題實(shí)時(shí)不可行。因此,MPC的在線計(jì)算效率是在解決復(fù)雜大規(guī)模路網(wǎng)控制問題中的關(guān)鍵。
5、 因此,我們在這篇論文中,在設(shè)計(jì)城市路網(wǎng)MPC協(xié)調(diào)控制策略的基礎(chǔ)上,主要從以下幾個(gè)方面解決MPC的在線計(jì)算量的問題。
模型簡化:由于,本論文提出的城市路網(wǎng)交通機(jī)理模型是非線性的,基于該模型MPC控制器的在線優(yōu)化問題是一個(gè)非線性、非凸的優(yōu)化問題。用數(shù)值方法求解分線性、非凸優(yōu)化問題時(shí),需要大量正向計(jì)算該模型,以得到性能指標(biāo)可能下降的方向,支持優(yōu)化算法的進(jìn)一步搜索。因此,如果城市路網(wǎng)預(yù)測模型越復(fù)雜,計(jì)算時(shí)間越長,那么求解在
6、線優(yōu)化問題的時(shí)間就越長。所以,我們可以采用降低預(yù)測模型的復(fù)雜度,提高預(yù)測模型的計(jì)算效率的方法,來提高大規(guī)模路網(wǎng)MPC控制器的在線可行性。
MPC在線優(yōu)化問題的改進(jìn):鑒于MPC在線優(yōu)化問題的非線性、非凸性質(zhì),求解優(yōu)化問題的計(jì)算復(fù)雜度,在城市路網(wǎng)規(guī)模增加時(shí),幾乎是隨路網(wǎng)的被控變量數(shù)目的增長呈指數(shù)增長的。即使MPC控制器在線的計(jì)算效率可以通過模型簡化來提高,其效果對于龐大的交通路網(wǎng)仍然是有限的。因此,為了避免這種情況,MPC控制
7、器的在線計(jì)算效率,也可以通過對原非線性非凸MPC優(yōu)化問題進(jìn)行近似和調(diào)整,使其能夠用更加高效的優(yōu)化算法來求解,從而提高計(jì)算效率。
遞階控制結(jié)構(gòu):為了減少計(jì)算一個(gè)復(fù)雜大規(guī)模的集中MPC控制問題計(jì)算量,我們可以將大規(guī)模城市交通路網(wǎng)劃分為若干個(gè)較小的子路網(wǎng),使整個(gè)路網(wǎng)的優(yōu)化求解計(jì)算負(fù)擔(dān)可以并行分配。再設(shè)計(jì)多層遞階控制結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)這些交通子路網(wǎng)之間的協(xié)調(diào),以逼近整個(gè)路網(wǎng)集中控制的性能。
另外,本論文還進(jìn)一步定性和定量的分
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 我國西部地震大規(guī)模創(chuàng)傷復(fù)雜成因及其初步建模研究.pdf
- 大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)蠕蟲建模與防御研究.pdf
- 大規(guī)模復(fù)雜場景的實(shí)時(shí)渲染.pdf
- 含大規(guī)模風(fēng)電的直流電網(wǎng)建模與控制研究.pdf
- 大規(guī)模主題建模方法研究.pdf
- 城市交通路網(wǎng)時(shí)空演化復(fù)雜性建模研究.pdf
- 大規(guī)模復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法研究.pdf
- 大規(guī)模LiDAR數(shù)據(jù)的建模方法與應(yīng)用研究.pdf
- 基于PEPA的大規(guī)模系統(tǒng)性能建模與評價(jià).pdf
- 大規(guī)模復(fù)雜場景的加速繪制方法研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于遙感圖像的大規(guī)模城市建模中的建筑物輪廓提取.pdf
- 應(yīng)急狀況下的大規(guī)模人群行為建模.pdf
- 大規(guī)模場景建模及特效制作的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 大規(guī)模城市場景的高效建模及其實(shí)時(shí)繪制研究.pdf
- 超大規(guī)模復(fù)雜結(jié)構(gòu)地下鐵路車站施工風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測與控制.pdf
- 大規(guī)模MIMO信道特性研究及建模.pdf
- 大規(guī)模風(fēng)電場動態(tài)等值建模研究.pdf
- 城市路網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的演化建模.pdf
- 低復(fù)雜度大規(guī)模接入?yún)f(xié)議設(shè)計(jì).pdf
- 大規(guī)模路網(wǎng)動態(tài)交通流預(yù)測模型和算法研究.pdf
評論
0/150
提交評論