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文檔簡介
1、在環(huán)境與能源問題日趨嚴重的背景下,電動汽車因其能耗低及零污染的優(yōu)點正得到越來越多的關注。隨著電動汽車行業(yè)和智能電網技術的快速發(fā)展,電動汽車與電網在受控狀態(tài)下,可以實現(xiàn)能量、信息雙向互動,由此形成了“車—電”互聯(lián)即 V2G。然而電動汽車因其自身充電行為由車主的選擇而定,具有很大的隨機性,如果沒有合理的方法和政策來引導大規(guī)模電動汽車的隨機充放電行為,電動汽車的接入會給電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行帶來許多問題。
由于采用慢充電方式的電動汽
2、車充放行為主要由電動汽車車主針對自身情況來決定,所以電網公司很難通過常規(guī)的調度手段來改變電動汽車車主的意愿和習慣,使其按照有利于電網穩(wěn)定運行的時間段進行充放電。而分時電價機制統(tǒng)籌兼顧了電網公司和電動汽車車主雙方的利益,充分發(fā)揮電價的宏觀調控作用,可以使多數(shù)電動汽車車主自愿改變充放電時段。首先,本文基于離散吸引力模型,依據需求價格彈性的定義,推導出自彈性系數(shù)和互彈性系數(shù)的計算公式,并通過數(shù)學運算,將離散吸引力模型線性化,運用SPSS軟件對
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