2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩69頁(yè)未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、鋰離子電池有電壓高、循環(huán)壽命長(zhǎng)、工作溫度范圍廣等優(yōu)點(diǎn),是應(yīng)用在電動(dòng)汽車(chē)上最有市場(chǎng)前景的蓄電池。應(yīng)用于電動(dòng)汽車(chē)電池的等效模型有很多,在歸納總結(jié)常用電池模型的基礎(chǔ)上,本文選擇了簡(jiǎn)單有效的戴維南等效電路模型,使用Excel線性回歸法對(duì)電池模型的開(kāi)路電壓、歐姆內(nèi)阻、極化內(nèi)阻和時(shí)間常數(shù)進(jìn)行了離線辨識(shí),在MATLAB軟件平臺(tái)上,基于擴(kuò)展卡爾曼濾波法對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行了在線辨識(shí),并對(duì)不同工況下離線和在線參數(shù)辨識(shí)結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比,驗(yàn)證了在線參數(shù)辨識(shí)方法的有效

2、性。
  然后在綜合分析目前電池SOC估計(jì)方法的基礎(chǔ)上,提出了基于電池模型參數(shù)在線辨識(shí)的SOC估計(jì)方法,并通過(guò)對(duì)比分析確定使用DST工況下在線辨識(shí)的OCV與SOC關(guān)系曲線來(lái)估計(jì)FUDS工況下電池的SOC。
  為了分析實(shí)際電動(dòng)汽車(chē)工作環(huán)境下電池的變化特性,根據(jù)數(shù)據(jù)分析的功能需求,開(kāi)發(fā)了電動(dòng)汽車(chē)動(dòng)力電池組特性數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),并將本文提出的基于在線參數(shù)辨識(shí)的SOC估計(jì)方法集成到軟件系統(tǒng)中。實(shí)現(xiàn)了對(duì)不同電動(dòng)汽車(chē)數(shù)據(jù)智能化的讀取、分析

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論