基于多源遙感數(shù)據(jù)的冬小麥植被覆蓋度估算研究.pdf

1、作物覆蓋度是農(nóng)業(yè)生態(tài)遙感中的一個(gè)重要指標(biāo)，它能夠直觀表現(xiàn)作物的健康狀況及作物在生長過程中的動態(tài)變化。它反映作物對光的截獲能力，指標(biāo)作物的生物量，在環(huán)境中受多種因子的影響后形成。作物覆蓋度還是遙感監(jiān)測作物長勢的一項(xiàng)重要的地面驗(yàn)證指標(biāo)。在農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)評價(jià)與指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理中，農(nóng)作植物覆蓋度的估算發(fā)揮著重要的作用。
　　本文基于遙感數(shù)據(jù)，主要圍繞提高冬小麥植被覆蓋度估算的精度而展開。首先研究基于數(shù)字照片特征的小麥覆蓋度提取方法，在分析前

2、人研究成果的基礎(chǔ)上，對算法進(jìn)行優(yōu)化，通過添加參數(shù)，增加篩選條件的方式改進(jìn)原來的算法，提高小麥覆蓋度提取的精度；接著，在考慮到短波紅外、可見光和近紅外波段與植被覆蓋度之間都存在著一定程度的相關(guān)性的前提下，嘗試結(jié)合包含短波紅外的水分植被指數(shù)和經(jīng)常使用的包含可見光、近紅外波段的植被指數(shù)，構(gòu)造出新的植被指數(shù)以探討提高遙感估測植被覆蓋度精度的可行性，并利用2013、2014年北京昌平小湯山國家精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)示范基地實(shí)測冬小麥地面高光譜數(shù)據(jù)和實(shí)測小麥植被

3、覆蓋度數(shù)據(jù)進(jìn)行了驗(yàn)證。此外，植物冠層光譜會受到土壤、環(huán)境、大氣、植被自身等的多種因子的作用，導(dǎo)致植被指數(shù)通常會存在顯著的時(shí)效性和區(qū)域性。而且由于各植被指數(shù)都在一定程度上存在著對植被覆蓋度的飽和性，確定的最優(yōu)植被指數(shù)往往也不穩(wěn)定。在對多種植被指數(shù)及其適應(yīng)性進(jìn)行了分析比較的基礎(chǔ)上，采用分段聯(lián)合反演的方式，選擇典型的植被指數(shù)，通過數(shù)據(jù)分析確定分段點(diǎn)，然后選取分段后的各段最佳植被指數(shù)，通過分段聯(lián)合反演估算小麥植被覆蓋度，提高了估算精度。并以北京