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文檔簡介
1、非線性是自然界中絕大多數(shù)系統(tǒng)的固有特性,并且系統(tǒng)在運行過程中通常會受到物理條件或外在因素的約束,因此對有約束的非線性系統(tǒng)的研究是十分必要的。預(yù)測控制是在實際工業(yè)中發(fā)展起來并逐漸完善的一種先進控制算法,采用的滾動優(yōu)化和在線校正策略使其對復(fù)雜非線性系統(tǒng)具有較強的適應(yīng)性,但對非線性系統(tǒng)建立精確的數(shù)學(xué)模型一直是控制界的難題,T-S模糊模型對絕大多數(shù)的非線性系統(tǒng)都具有良好的逼近特性,它不過分依賴內(nèi)部機理而通過輸入輸出關(guān)系確定一組模糊規(guī)則,進而建立
2、系統(tǒng)模型。模糊預(yù)測控制充分汲取二者的長處,其主要思想是用T-S模糊模型刻畫非線性系統(tǒng),進而采用預(yù)測控制的方法,它既不需要模型的精確表達式,又能根據(jù)系統(tǒng)運行狀況實時在線的計算控制律。然而,實際的被控對象并非理想的模型,要將模糊預(yù)測控制運用在實際的工業(yè)過程中,必須考慮實際系統(tǒng)中可能存在的約束、時滯和耦合等復(fù)雜問題。
本文主要針對有輸入約束的非線性系統(tǒng)進行模糊預(yù)測控制方法的研究。對一般的有輸入約束的非線性系統(tǒng),首先辨識出T-S模糊模
3、型,在預(yù)測控制算法中引入柔化因子,并依據(jù)控制目標的模糊滿意度在線調(diào)整,柔化因子的調(diào)整直接導(dǎo)致系統(tǒng)性能的改變,而系統(tǒng)性能會通過模糊滿意度直觀的體現(xiàn)出來,二者相互影響直到系統(tǒng)達到預(yù)期的性能。輸入柔化因子將控制量約束和控制增量約束統(tǒng)一,設(shè)定值柔化因子使輸出更為柔和,因此柔化因子的合理調(diào)整,即保證滿足約束又能獲得滿意的性能。從MATLAB仿真結(jié)果看,在線調(diào)整柔化因子時的系統(tǒng)性能更優(yōu)。對一類可用Hammerstein模型描述的有輸入約束的非線性系
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