基于情景感知的Wi-Fi節(jié)能技術(shù)研究.pdf

1、近年移動設備的不斷發(fā)展，其功能也越發(fā)強大并且其內(nèi)嵌很多傳感器，比如位置傳感器(GPS)、光學傳感器等。正是因為移動設備的便利及功能的強大，用戶會經(jīng)常隨身攜帶，所以通過內(nèi)嵌在移動設備中的傳感器收集到的數(shù)據(jù)可以更接近地體現(xiàn)出用戶的一些日常習慣。而把通過某種途徑比如通過移動設備獲取到的環(huán)境數(shù)據(jù)稱之為情景數(shù)據(jù)，如果對這些情景數(shù)據(jù)進行挖掘，建立情景感知系統(tǒng)模型，那么系統(tǒng)可以根據(jù)建立的模型為移動設備用戶提供個性化、情景感知化的服務。
　　而目

2、前移動設備中Wi-Fi的耗能是許多手機用戶熱切關(guān)注的問題，尤其在用戶不需要連接Wi-Fi而沒有將其關(guān)閉，此時Wi-Fi模塊需要不斷的進行掃描從而導致不必要的電量浪費，因此可以通過解決不必要的Wi-Fi掃描以此達到節(jié)能效果。經(jīng)過調(diào)研發(fā)現(xiàn)，用戶連接Wi-Fi往往和用戶每天所處的位置及時間有著密切聯(lián)系，因此利用軌跡挖掘技術(shù)中的Apriori聚類算法挖掘用戶頻繁模式，再根據(jù)用戶頻繁點使用適合本系統(tǒng)的OPTICS密度算法檢測用戶Wi-Fi周期，為