基于用戶偏好的促銷產品組合優(yōu)化研究.pdf

1、隨著電子商務發(fā)展，互聯(lián)網在線購物已經成為人們生活的重要組成部分，如何在激烈的市場競爭中生存，需要企業(yè)制定良好的策略。面對網絡平臺多樣化的產品，傳統(tǒng)的促銷產品組合策略已經難以適用。
　　本文結合互聯(lián)網在線銷售特點，提出了基于用戶偏好的促銷產品組合優(yōu)化模型。模型采用TOC約束理論下的產品組合模型為基礎，利用約束理論簡化模型，引入用戶偏好系數(shù)與流量分配模型，并對用戶偏好與流量分配模型進行了深入的研究與分析。最后本文通過實例仿真，來驗證模

2、型的可靠性與有效性。
　　首先，本文對研究背景、目的以及意義進行了簡要的闡述，對論文所涉及的產品組合問題、用戶偏好問題以及隸屬于用戶偏好的評論情感分析和產品推薦進行了梳理與研究。
　　其次，本文基于對理論背景的分析，確定了流量分配模型與用戶偏好的度量方法，同時分別建立了基于用戶偏好的單次活動與多次活動的產品組合優(yōu)化模型。在單次活動下的產品組合優(yōu)化模型中，考慮企業(yè)利潤最大化目標，建立了庫存約束、流量約束等約束。基于單次活動下的

3、產品組合優(yōu)化模型，再考慮低庫存的運作目標以及產品季節(jié)等因素，建立了多次活動下的產品組合優(yōu)化模型。
　　同時，本文通過主成分分析、相關性分析以及多元線性回歸等方法建立流量分配模型，提高了模型對于流量利用率。再通過促銷系數(shù)研究、評論情感分析與產品推薦研究計算用戶偏好系數(shù)，提高了模型對于用戶偏好的感知能力。
　　最后，本文通過粒子群算法與動態(tài)規(guī)劃算法，求解了單次活動與多次活動下的產品組合模型，并通過與實際情況對比，分析優(yōu)劣，為企業(yè)