基于文字條的自然場景文字檢測算法研究.pdf

1、近些年，信息技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)快速發(fā)展，與人類生產(chǎn)與生活各個(gè)方面的聯(lián)系越來越緊密。文字，作為人類思想與情感的重要載體，蘊(yùn)含著十分豐富的高層語義信息，在許多相關(guān)技術(shù)與實(shí)際應(yīng)用場景中都具有重要地位。與此同時(shí)，文字在我們的日常生活中隨處可見，這些因素決定了對(duì)文字檢測與識(shí)別的相關(guān)研究具有十分廣闊的研究價(jià)值與應(yīng)用價(jià)值。
　　目前，絕大多數(shù)自然場景下的文字檢測方法均從字符檢測出發(fā)，再使用后處理的方法將字符合并成文字條或單詞。然而自然場景中存在大

2、量與字符相似、難以區(qū)分的背景元素，這導(dǎo)致直接檢測字符的難度較高、且穩(wěn)定性不易保證。同時(shí)，通過字符產(chǎn)生文字條或單詞的方法對(duì)字符檢測的性能要求很高，進(jìn)一步限制了這類檢測算法的性能。
　　本文則從文字條檢測出發(fā)，針對(duì)自然場景下的水平文字與多方向文字，分別提出了一種基于文字條的文字檢測算法。針對(duì)水平文字，本文提出了一種基于對(duì)稱性特征的水平文字檢測算法，該算法通過提取文字的對(duì)稱性與自相似性特征，結(jié)合隨機(jī)森林直接在圖片上定位文字條。針對(duì)多方向