個(gè)性化新聞推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著移動(dòng)智能設(shè)備的普及以及內(nèi)容創(chuàng)業(yè)的興起，大量?jī)?nèi)容經(jīng)由自媒體的形式產(chǎn)生，并借助巨大的用戶(hù)群體進(jìn)行迅速傳播。新媒體時(shí)代的到來(lái)，雖然提供了豐富的資訊且提升了用戶(hù)的互動(dòng)程度，但也同時(shí)因?yàn)榱看蠖斐闪诵畔⑦^(guò)載的問(wèn)題，海量的媒體信息讓用戶(hù)目不暇接。個(gè)性化新聞推薦系統(tǒng)通過(guò)分析用戶(hù)使用習(xí)慣，識(shí)別用戶(hù)興趣點(diǎn)，將用戶(hù)關(guān)注的新聞資訊推薦給用戶(hù)，過(guò)濾他們不感興趣的內(nèi)容，并且結(jié)合自媒體創(chuàng)業(yè)者的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，推薦給用戶(hù)一些優(yōu)質(zhì)的資源，既提升了用戶(hù)的閱讀體驗(yàn)，又增加了

2、媒體創(chuàng)業(yè)者的影響力。
　　本文對(duì)個(gè)性化新聞推薦系統(tǒng)進(jìn)行了研究與實(shí)現(xiàn)，在對(duì)諸多推薦策略進(jìn)行研究后，選擇了基于用戶(hù)的用戶(hù)相似度推薦以及基于用戶(hù)標(biāo)簽的推薦兩種方式進(jìn)行混合推薦，在本系統(tǒng)將著重于新聞推薦系統(tǒng)的后端進(jìn)行展開(kāi)，主要包括新聞的錄入、新聞的處理、用戶(hù)行為日志分析、推薦功能、用戶(hù)行為接口、消息隊(duì)列處理。
　　論文首先闡述了本項(xiàng)目的來(lái)源與項(xiàng)目背景，介紹了個(gè)性化推薦的研究現(xiàn)狀以及業(yè)界成熟案例，簡(jiǎn)要說(shuō)明了本論文研究的內(nèi)容與組織結(jié)構(gòu)。

3、隨后在需求分析階段進(jìn)行了需求概述，介紹了系統(tǒng)的功能性需求，并得出數(shù)據(jù)流圖與用例圖，然后描述了數(shù)據(jù)流圖中的數(shù)據(jù)流條目，并給出了本系統(tǒng)處理非功能性需求的一些方式。然后在概要設(shè)計(jì)階段介紹了本系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)與總體功能模塊結(jié)構(gòu)，然后按照模塊進(jìn)行各模塊的概要設(shè)計(jì)，得出了各模塊的功能結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。在詳細(xì)設(shè)計(jì)階段，通過(guò)結(jié)合需求分析與概要設(shè)計(jì)，按模塊對(duì)各功能點(diǎn)進(jìn)行了詳細(xì)的說(shuō)明，并結(jié)合類(lèi)圖、時(shí)序圖以及其他圖表清晰的描述了各個(gè)功能點(diǎn)的內(nèi)部邏輯。在論文的