語義Web中RDF數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法研究.pdf

1、在過去幾年中，隨著人們對語義網(wǎng)和數(shù)據(jù)挖掘兩個(gè)研究領(lǐng)域的興趣已經(jīng)日益增加，基于RDF數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘方法引起了人們的極大關(guān)注，從基本介紹到理論研究，由理論探討到試驗(yàn)與應(yīng)用，逐層遞進(jìn)，不斷深入。然而，很少有人做挖掘語義網(wǎng)數(shù)據(jù)本身的工作，也就是語義網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘的工作。RDF數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也已經(jīng)應(yīng)用到了許多領(lǐng)域，我們堅(jiān)信該研究會(huì)給許多特定領(lǐng)域的研究活動(dòng)帶來很大的益處，例如臨床和牛物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，除此之外還能應(yīng)用于許多其他涉及復(fù)雜的、異構(gòu)的數(shù)據(jù)的一些

2、領(lǐng)域。
　　本文主要通過了解語義網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的相關(guān)知識，然后進(jìn)行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)整理，分析語義網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在臨床和生物醫(yī)學(xué)中的具體應(yīng)用，以及在實(shí)際應(yīng)用中存在的問題和解決方法，包括以下幾個(gè)方面的內(nèi)容:
　　首先是理論基礎(chǔ)，主要包括RDF數(shù)據(jù)模型，模式定義語言RDFS，本體描述語言O(shè)WL，以及SPARQL查詢語言的介紹。然后是數(shù)據(jù)挖掘的過程，用戶要根據(jù)擴(kuò)展的語法來指定挖掘的模式后根據(jù)用戶已經(jīng)指定的挖掘模型來產(chǎn)生事務(wù)，并將得到的事務(wù)集