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文檔簡介
1、由于航空發(fā)動機結(jié)構(gòu)復雜，工作條件惡劣，因此發(fā)動機的維護已成為飛機維護的主要工作內(nèi)容。為提高發(fā)動機的使用、維護效能，發(fā)展了視情維護技術(shù)，而發(fā)動機狀態(tài)監(jiān)視與故障診斷正是實現(xiàn)視情維護的基礎(chǔ)。
本文以航空發(fā)動機為研究對象，對航空發(fā)動機氣路故障進行了分析研究。
首先，綜述了目前發(fā)動機氣路故障診斷技術(shù)，分析了航空發(fā)動機氣路故障類型、故障機理和氣路故障診斷基本原理，并利用GSP發(fā)動機仿真軟件建立了JT9D大涵道比渦扇發(fā)動機仿真模型
2、。
其次，采用Fletcher-Reeves Update共軛梯度法和比例共軛梯度法對標準自適應(yīng)模糊神經(jīng)推理系統(tǒng)ANFIS進行改進，解決了ANFIS方法由于采用標準BP訓練算法而存在的訓練速度較慢且一定程度上容易陷入局部最小值等問題。然后，利用已建立好的JT9D發(fā)動機仿真模型獲取仿真數(shù)據(jù)，選取高、低壓轉(zhuǎn)子換算轉(zhuǎn)速偏差、排氣溫度偏差及燃油流量偏差作為故障特征，在MATLAB中實現(xiàn)了改進算法仿真分析。通過改進算法與標準算法的對比驗
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