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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展,人們?cè)诠ぷ骱蜕钪袑?duì)互聯(lián)網(wǎng)信息的需求也越來越多,搜索引擎技術(shù)的重要性越加明顯?;ヂ?lián)網(wǎng)信息在很多方面都有非常廣泛的應(yīng)用,搜索引擎技術(shù)已經(jīng)深入人心,融入人們的生活,對(duì)人們的生活影響越來越大,而網(wǎng)絡(luò)爬蟲是搜索引擎中非常重要的一個(gè)部分。
目前,基于單機(jī)的網(wǎng)絡(luò)爬蟲抓取能力已經(jīng)不能滿足當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)的需求,這樣就促使了基于分布式網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)的出現(xiàn)。構(gòu)建分布式系統(tǒng),多臺(tái)機(jī)器有效的合作分工,提高了超大數(shù)據(jù)量的計(jì)算速度,提
2、高了網(wǎng)絡(luò)爬蟲的抓取性能。運(yùn)用分布式存儲(chǔ),對(duì)整個(gè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)的性能也能大大提高。
本文詳細(xì)介紹了分布式網(wǎng)絡(luò)爬蟲,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于Hadoop平臺(tái)的分布式網(wǎng)絡(luò)爬蟲,以解決單機(jī)網(wǎng)絡(luò)爬蟲的速度慢、效率低下等問題,本文的主要研究工作如下:
(1)介紹了搜索引擎技術(shù),分布式網(wǎng)絡(luò)爬蟲的工作原理和關(guān)鍵技術(shù),分布式網(wǎng)絡(luò)爬蟲整體系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì),分析了關(guān)鍵組成模塊的具體實(shí)現(xiàn)流程和實(shí)現(xiàn)原理,各模塊的MapReduce的實(shí)現(xiàn)方式。
3、 (2)針對(duì)網(wǎng)頁抓取模塊的已有算法影響抓取內(nèi)容和抓取速度的問題,提出了URL權(quán)重算法的優(yōu)化方法,在抓取過后,對(duì)URL的過濾和去重也是極其重要的環(huán)節(jié),對(duì)URL去重策略也進(jìn)行了優(yōu)化,解決了網(wǎng)絡(luò)爬蟲抓取方面速度慢、抓取內(nèi)容冗余的問題,大大提高了網(wǎng)絡(luò)爬蟲抓取速度和準(zhǔn)確度。
(3)搭建分布式系統(tǒng)的測(cè)試環(huán)境,從功能性測(cè)試、性能測(cè)試、可擴(kuò)展性測(cè)試三個(gè)方面設(shè)計(jì)了測(cè)試方案,并對(duì)URL權(quán)重算法和URL去重策略優(yōu)化前后進(jìn)行了對(duì)比測(cè)試。
總
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