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1、嵌入式和多傳感器信息融合是信息采集、分析與處理的重要技術(shù)。嵌入式技術(shù)是農(nóng)田環(huán)境信息采集的核心,已經(jīng)把對(duì)農(nóng)業(yè)信息的采集方式從傳統(tǒng)的手工記錄提升到嵌入式設(shè)備一體化采集階段。近年來(lái),信息融合系統(tǒng)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域也得到了較快的發(fā)展。但是,它們?cè)谝巴廪r(nóng)作物病蟲害監(jiān)測(cè)方面的應(yīng)用還很少。
農(nóng)田環(huán)境信息是影響小麥病蟲害發(fā)展的關(guān)鍵因素。為此,論文完成了兩個(gè)方面的研究。針對(duì)小麥蚜蟲發(fā)生程度預(yù)測(cè)問(wèn)題,構(gòu)建了新的預(yù)測(cè)模型,該模型包括利用增廣的迪基-富勒(A
2、DF)檢驗(yàn)法對(duì)研究所用數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn);應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)方法對(duì)不平穩(wěn)信號(hào)進(jìn)行模態(tài)分解,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)處理后相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練;使用訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)及農(nóng)田環(huán)境數(shù)據(jù),對(duì)2012年的小麥蚜蟲發(fā)生程度等級(jí)進(jìn)行了預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)結(jié)果顯示,這一預(yù)測(cè)模型優(yōu)越于直接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型。
完成了農(nóng)田環(huán)境信息遠(yuǎn)程采集系統(tǒng)研究,確定了系統(tǒng)的整體方案,完成了硬件設(shè)計(jì)及組裝,在LabVIEW環(huán)境下完成了軟件設(shè)計(jì)。系統(tǒng)采用無(wú)線路由器、Arduino網(wǎng)絡(luò)
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