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1、浙江大學(xué)博士學(xué)位論文時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘研究與應(yīng)用姓名：王達(dá)申請學(xué)位級別：博士專業(yè)：控制科學(xué)與工程指導(dǎo)教師：榮岡20040201：苧蘭——ABSTRACTDataMininghasattractedagreatdealofattentionunderthedevelopmentofinformationtechnologyAftersurveyedmajorissuesindatamining，problemsontimeseries’re
2、presentationandsearchingareanalyzedSomealgorithmsandsolutionofassociationroleminingareproposedThemainideasinthisdissertationarelistedaSfollows：1、Tomeasurethetrendsimilarityoftimeserieseffectivelytrendrepresentationoftime
3、seriesisproposedThedistanceoftrendseries(DTS)CanbecatculatedquicklyaftertrendprojectionDTSovercomestheproblemoftimeseriesmismatchbasedonpointdistanceAccordingtothenumbersofsegmentations。DTShasmultiSCalefeatureandCanrefle
4、ctdifierenttrendsimilarityoftimeseriesundel“variousanalyzingfrequency，2)Anenhancedalgorittnn，basedondualthresholdvalue，andtheconceptionofsub—series1inearareproposedRelativepointaverageerroriSusedtomeasurethelineardegreeo
5、fsubSeries，whichproducedbyBottomUpalgorithmThismethodimprovestheaccuracyofpiecewiselinearrepresentationThesireulationonsyntheticdataandstockindexiSdemonstrated3)Forfastsub訂endsequencesearching，avariousstepsalgorithmispro
6、posedbasedonanalyzingthesimilarityofadjacentsubseriesdistanceComparedwithcurrentmethods，theresultissatisfactoryAfteranalyzedtheredundancyofmatchsubseriesonesimplesolutioniSproposedThesimulationonsyntheticdataismadeandthe
7、resultiSdiscussed4)Thedyna兩ctimewarping(DTW)theoryisappliedtoactualindustrialdata10measurethetrendsimilarityofvariouslengthtimeseries，whichcausedbydi程brentsampletimeorchemicalreactiontimeetcTheDTWdistanceoftrendswitchser
8、iesisproposedtofiltercandidateseriesandimprovethee越cieneyofsimitaritysearching，Thesimulationonsynthericdataismadeandtheresultisdiscussed5)ByusingB0rlandCBuilderandMatlab，asemisystem，I—Minerisdevelopedtomineassociationrul
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