立體視頻采集中圖像校正和立體匹配技術(shù)研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展，以3D電影、自由視點電視為代表的立體視頻已經(jīng)逐步走進人們的生活。立體視頻系統(tǒng)包括視頻采集、視頻編解碼、視頻傳輸和播放等多個關(guān)鍵環(huán)節(jié)。立體視頻采集位于系統(tǒng)的最前端，包括彩色視頻序列采集和深度序列采集，采集信息的質(zhì)量嚴重影響后續(xù)的處理環(huán)節(jié)。為了進一步增強立體視頻的圖像質(zhì)量，提高立體視頻的獲取效率，本文針對立體視頻采集環(huán)節(jié)中的圖像校正和立體匹配等關(guān)鍵技術(shù)，主要進行以下工作:
　　第一:研究立體視頻的基礎(chǔ)理論知識，

2、并對現(xiàn)有的圖像校正、深度估計方法進行分類和整理，分析它們的優(yōu)勢和不足。
　　第二:圖像校正是消除視差偏差，獲取高質(zhì)量立體視頻序列的關(guān)鍵，本文針對平行配置相機陣列拍攝的立體視頻序列，提出一種改進的基于相機標定的圖像校正方法?？紤]到未知的場景深度信息嚴重干擾校正精度，本文改變傳統(tǒng)方法中計算理想相機陣列模型的步驟，先設(shè)計理想基線和光心，再設(shè)計理想光軸方向，以此降低深度信息的影響。同時，本文通過角點檢測和匹配來估計場景的深度信息，進一步減

3、小校正的誤差。通過實驗分析，改進的方法不但提高了校正的準確度，而且減少了校正引起的圖像損失率。
　　第三:全局法立體匹配可以獲取較為準確的深度序列，但是計算復(fù)雜度過高，所得深度序列時間一致性較差。為此，本文提出一種基于圖割法的快速立體匹配方法。該方法將視頻序列分成長度相同的圖像組，對每組第一幀直接進行圖割法立體匹配，對其余幀首先進行三幀差法運動檢測，根據(jù)運動檢測結(jié)果將其分為靜止區(qū)域和運動區(qū)域。靜止區(qū)域?qū)⒅苯訁⒖记耙粠@得深度信息，