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文檔簡介
1、模型預(yù)測控制(Model Predictive Control,MPC)是一種基于在線計(jì)算的控制優(yōu)化算法,能夠統(tǒng)一處理帶約束的多參數(shù)優(yōu)化控制問題。當(dāng)被控對象結(jié)構(gòu)和環(huán)境相對復(fù)雜時,模型預(yù)測控制需選擇較大的預(yù)測時域和控制時域,因此大大增加了在線求解的計(jì)算時間,同時降低了控制效果。從現(xiàn)有的算法來看,模型預(yù)測控制通常只適用于采樣時間較大、動態(tài)過程變化較慢的系統(tǒng)中。因此,研究快速模型預(yù)測控制算法具有一定的理論意義和應(yīng)用價值。
為減少M(fèi)P
2、C在線計(jì)算的復(fù)雜度和在線計(jì)算時間,本文提出了基于凸優(yōu)化工具CVXGEN和在線優(yōu)化的兩種快速模型預(yù)測控制算法,并分析了算法的原理和性能。最后將上述兩種算法分別應(yīng)用于三自由度直升機(jī)中,與傳統(tǒng)的模型預(yù)測控制以及顯式模型預(yù)測控制算法進(jìn)行對比,分析了兩種快速預(yù)測控制算法各自的特性。
本文的主要工作和成果如下:
(1)分別綜述了模型預(yù)測控制、快速模型預(yù)測控制和三自由度直升機(jī)控制方法的發(fā)展及研究現(xiàn)狀。介紹了模型預(yù)測控制的基本原理和
3、凸優(yōu)化的相關(guān)理論,為下文的研究提供背景和理論基礎(chǔ)。
(2)針對顯式模型預(yù)測控制無法處理規(guī)模較大的問題,提出了基于凸優(yōu)化的快速模型預(yù)測控制算法。首先研究了凸優(yōu)化工具CVXGEN的基本原理,將其與模型預(yù)測控制相結(jié)合生成一類問題的高速求解器,用于求解該類問題的模型預(yù)測控制問題。然后將該方法應(yīng)用于簡單的中小型數(shù)值實(shí)例,分析了算法的性能和快速求解問題的能力。
(3)針對基于凸優(yōu)化的快速模型預(yù)測控制算法不適用于所有規(guī)模的最優(yōu)控制
4、問題,提出了快速在線模型預(yù)測控制算法,其主要采用改進(jìn)的內(nèi)點(diǎn)法和熱啟動來降低在線計(jì)算的復(fù)雜度,從而減少在線計(jì)算時間。最后將該方法應(yīng)用于大中小型數(shù)值問題中,通過仿真驗(yàn)證了其快速處理各類問題的能力。
(4)在參數(shù)選取一致的情況下,將基于凸優(yōu)化工具CVXGEN和在線優(yōu)化的兩種快速模型預(yù)測控制算法分別在三自由度直升機(jī)模型上進(jìn)行仿真,并與傳統(tǒng)的模型預(yù)測控制和顯式模型預(yù)測控制算法進(jìn)行比較。對比分析了各算法在控制性能、在線計(jì)算時間和誤差等方面
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