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1、南京理工大學(xué)碩士學(xué)位論文免疫蟻群算法及其應(yīng)用姓名：步燕芳申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：計(jì)算數(shù)學(xué)指導(dǎo)教師：朱元國20090601Abstract免疫蟻群算法及其應(yīng)用AbstractArtificialImmuneAlgorithmhastheabilityofdoingaglobalsearchingquicklyandstochasticallyButitcan’tmakeuseofenoughoutputinformation，andhen
2、cedoalargeredundancyrepeatsearchingfortheoptimalsolution，whichreducestheefficiencyofalgorithmAntColonyAlgorithmconvergesontheoptimalpaththroughpheromoneaccumulationanrenewal，andhastheabifityofparallelprocessingandglobals
3、earchingButitsinitialsolutionisstochastic，convergencespeedisslowanditiseasyprecociousInthispaperweproposeahybridalgorithmbasedonArtificialImmuneAlgorithmandAntColonyAlgorithmItadoptsArtificialImmuneAlgorithmtogivepheromo
4、netodistributeandmakesuseofAntColonyAlgorithmtogivetheoptimalsolutionThecomputersimulationresultsshowthattheproposedalgorithmisbetterthantheprevioustwoalgorithmsontheconvergencespeedandabifityofsearchingforapproximateglo
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