基于協(xié)同過(guò)濾算法的APP個(gè)性化推薦研究.pdf

1、手機(jī)時(shí)代的來(lái)臨、移動(dòng)應(yīng)用程序（Application，簡(jiǎn)稱(chēng)App）產(chǎn)業(yè)的興起使得運(yùn)營(yíng)商也相繼推出APP產(chǎn)品。APP的使用給運(yùn)營(yíng)商帶來(lái)了流量收益，但自身產(chǎn)品的市場(chǎng)份額仍需提高。同時(shí)，用戶個(gè)性化的產(chǎn)品需求使得運(yùn)營(yíng)商對(duì)營(yíng)銷(xiāo)政策進(jìn)行調(diào)整。因此，如何針對(duì)用戶偏好制定個(gè)性化推薦方案，對(duì)運(yùn)營(yíng)商具有重要意義。
　　本文基于協(xié)同過(guò)濾算法對(duì)電信業(yè)自身品牌及高流量消耗APP產(chǎn)品進(jìn)行個(gè)性化推薦。首先對(duì)當(dāng)前APP市場(chǎng)現(xiàn)狀進(jìn)行分析，尋找影響用戶APP使用的因

2、素，用于確定待推薦產(chǎn)品列表;然后利用因子分析和邏輯回歸算法確定APP評(píng)分及用戶偏好，并根據(jù)用戶偏好對(duì)評(píng)分做出調(diào)整;接著基于聚類(lèi)算法對(duì)用戶分群，解決用戶-項(xiàng)目評(píng)分矩陣的稀疏性問(wèn)題;最后對(duì)不同類(lèi)別用戶進(jìn)行個(gè)性化推薦。
　　本文基于某省電信運(yùn)營(yíng)商用戶行為數(shù)據(jù)對(duì)APP產(chǎn)品進(jìn)行個(gè)性化推薦，結(jié)果可得利用協(xié)同過(guò)濾算法對(duì)電信用戶進(jìn)行APP產(chǎn)品個(gè)性化推薦是有效可行的。本文的研究成果可以為電信運(yùn)營(yíng)商制定個(gè)性化推薦方案提供決策依據(jù)，提高自身品牌產(chǎn)品市場(chǎng)