馬爾可夫鏈預(yù)測模型及一些應(yīng)用.pdf

1、馬爾可夫鏈?zhǔn)且环N時間離散、狀態(tài)離散、帶有記憶情況的隨機過程，是預(yù)測問中常用的一種數(shù)學(xué)模型。本文基于馬爾可夫鏈分別對安徽17個地級市人均GDP、東方6+1彩票和全國電信業(yè)務(wù)總量進行預(yù)測。論文分如下幾個部分：
　　第一部分為緒論，主要介紹了馬爾可夫鏈在國內(nèi)外的應(yīng)用研究情況。
　　第二部分概述了馬爾可夫鏈及其用于預(yù)測分析的基本原理，首先介紹了馬爾可夫鏈的定義和性質(zhì)、Chapman Kolmogorov方程、狀態(tài)的分類、極限概率和平

2、穩(wěn)分布等，最后介紹了指標(biāo)值的分類方法、轉(zhuǎn)移概率矩陣的構(gòu)建和“馬氏性”檢驗。
　　第三部分介紹了馬爾可夫鏈的優(yōu)化模型和加權(quán)馬爾可夫鏈模型并應(yīng)用于兩方面的預(yù)測:(1)應(yīng)用馬爾可夫鏈優(yōu)化預(yù)測方法對安徽各城市人均 GDP進行預(yù)測和分析，求得了平穩(wěn)分布與各城市未來狀態(tài)的重現(xiàn)期，為安徽各城市中短期預(yù)測提供了一個新途徑；(2)應(yīng)用加權(quán)馬爾可夫鏈預(yù)測方法對數(shù)字型彩票—東方6+1彩票的生肖部分進行預(yù)測和分析，得到的預(yù)測結(jié)果與實際開獎狀況相一致，驗證