已閱讀1頁，還剩67頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀
版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內容提供方，若內容存在侵權，請進行舉報或認領
文檔簡介
1、本文將遺傳算法和復合形法結合起來，運用流場分析程序，發(fā)展了一種工程實用的翼型優(yōu)化設計方法，可以提高翼型在單點或多個設計點、多種約束條件下的氣動性能。 將遺傳算法和復合形法結合起來，建立了基于混合遺傳算法和復合形法的氣動優(yōu)化設計方法。一這兩種方法的結合既可以獲得全局性，又可以提高精度，由遺傳算法獲得全局解空間，在由復合形法搜索到全局最優(yōu)解。因此，兩者的結合能以較少的迭代次數獲得較高的搜索效率。 在方法研究的基礎上，采用
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網頁內容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于混合遺傳算法的園區(qū)網絡優(yōu)化設計研究.pdf
- 基于混合遺傳算法的工期費用優(yōu)化研究.pdf
- 基于共軛梯度法的混合遺傳算法研究.pdf
- 基于Petri網和混合遺傳算法的JSP優(yōu)化調度.pdf
- 基于遺傳算法的翼型優(yōu)化設計.pdf
- 基于混合遺傳算法的PID參數優(yōu)化研究.pdf
- 基于混合遺傳算法的正交多相碼波形優(yōu)化設計.pdf
- 基于遺傳算法的翼型優(yōu)化.pdf
- 基于混合遺傳算法的MRI分割.pdf
- 基于OCTPN和混合遺傳算法的JSP多目標優(yōu)化調度.pdf
- 基于經典優(yōu)化算法的混合遺傳算法的研究與應用.pdf
- 基于octpn和混合遺傳算法的jsp多目標優(yōu)化調度(1)
- 基于混合遺傳算法的車輛路徑問題
- 基于混合遺傳算法的SOC測試集成優(yōu)化方法研究.pdf
- 基于遺傳算法的翼型性能優(yōu)化.pdf
- 基于混合遺傳算法的組合投資問題.pdf
- 基于DNA的混合遺傳算法的研究.pdf
- 混合遺傳算法（HGA）的研究.pdf
- 基于混合遺傳算法的深基坑樁錨支護優(yōu)化設計研究.pdf
- 基于混合遺傳算法的多式聯(lián)運優(yōu)化的選擇研究.pdf
評論
0/150
提交評論