區(qū)間刪失數(shù)據(jù)下比例風險回歸模型的貝葉斯半?yún)?shù)分析.pdf

1、在生存分析中觀測到的感興趣事件發(fā)生時間的數(shù)據(jù)集有一個共同的特征,要么是刪失的,要么截尾的,當我們僅知時間發(fā)生在某一時間段內(nèi)時,稱之為區(qū)間刪失,在很多研究領(lǐng)域經(jīng)常會產(chǎn)生此類的刪失數(shù)據(jù)。針對區(qū)間刪失數(shù)據(jù),目前主要集中于生存函數(shù)的研究,對區(qū)間刪失的回歸分析不多,可利用的工具也不多,通過比例風險模型表述事件發(fā)生時間與相關(guān)變量之間的關(guān)系是該研究領(lǐng)域里最經(jīng)常使用的方法,關(guān)于該模型我們關(guān)心的有兩部分,除了回歸系數(shù)還有就是基礎(chǔ)危險率函數(shù),因為基礎(chǔ)危險率

2、反映了一類個體的共性,人們對事件的共性認識,一般會持有一些先驗的觀點,由于區(qū)間的相互重疊以及先驗信息的模型的復(fù)雜性,關(guān)于區(qū)間數(shù)據(jù)下利用貝葉斯先驗信息對該模型的的研究常常會受到難于處理的復(fù)雜的計算的困擾,現(xiàn)有理論實踐起來非常困難,仍留有大量研究空間。針對區(qū)間刪失數(shù)據(jù),本文提出了一種貝葉斯半?yún)?shù)的方法來分析比例風險回歸模型,首先在基準危險率函數(shù)以及回歸系數(shù)為分段隨機變量的前提下,分別給定一個合適的半?yún)?shù)先驗序列,對建立的貝葉斯后驗似然函數(shù),