視頻圖像去霧關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、有霧天氣條件下獲取的圖像對(duì)比度低、圖像內(nèi)容模糊不清而且顏色整體偏向灰白色，圖像去霧的目的就是恢復(fù)圖像的對(duì)比度和真實(shí)色彩，提高圖像的分辨率及質(zhì)量，獲取清晰圖像。針對(duì)視頻圖像去霧該文主要工作如下:
　　一、該文首先闡述了圖像和視頻圖像去霧技術(shù)的國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀，介紹了圖像及視頻圖像去霧的相關(guān)理論知識(shí)。
　　二、針對(duì)靜態(tài)霧天圖像的去霧處理，該文選取了偏微分方程去霧模型、直方圖均衡化去霧算法、暗原色先驗(yàn)理論去霧模型、多尺度Retine

2、x去霧算法進(jìn)行分析與改進(jìn)。1、偏微分方程去霧模型的改進(jìn)是將二階與四階偏微分方程相結(jié)合，抑制了二階模型產(chǎn)生的階梯效應(yīng)及改善了四階模型的邊緣模糊現(xiàn)象。2、直方圖均衡化去霧算法的改進(jìn)是將原算法的變換函數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化處理，改善了去霧效果。3、暗原色先驗(yàn)理論去霧模型的改進(jìn)是在原算法基礎(chǔ)上加入了容差機(jī)制，改善了去霧天空區(qū)域失真現(xiàn)象。4、多尺度Retinex去霧算法是在原算法上引入了兩個(gè)權(quán)重因子，減弱了在亮度最高與最低區(qū)域的過分增強(qiáng)效果。
　　三

3、、針對(duì)霧天視頻圖像去霧處理，主要思想是將圖像去霧的方法應(yīng)用的視頻圖像當(dāng)中。1、該文采用暗原色先驗(yàn)算法，選取視頻某兩幀圖像估算出大氣光強(qiáng)值A(chǔ)，并將該值作為整個(gè)視頻的大氣光強(qiáng)值。2、使用統(tǒng)計(jì)平均法，提取出視頻圖像的背景圖。3、根據(jù)視頻圖像幀與幀之間的特性，使用論文改進(jìn)的偏微分方程圖像去霧模型求取背景圖的傳播圖，并將該傳播圖視為整個(gè)視頻的傳播圖。4、根據(jù)大氣光散射模型求取無霧清晰化的圖像，實(shí)現(xiàn)視頻圖像去霧處理。
　　實(shí)驗(yàn)仿真結(jié)果表明，該