版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、合成孔徑雷達(dá)干涉測量(INSAR)技術(shù)是最近二十年才發(fā)展起來的一種非常先進(jìn)的空間觀測技術(shù),它在地形測繪方面具有強大的技術(shù)優(yōu)勢。由于受到干涉數(shù)據(jù)質(zhì)量、干涉圖濾波及相位解纏等核心技術(shù)問題沒有得到較好解決的影響,合成孔徑雷達(dá)干涉測量技術(shù)還不能完全的實用化。
論文的研究對象是星載 INSAR干涉成像技術(shù),針對缺乏觀測地區(qū)精確DEM數(shù)據(jù)而無法核對提取的高程信息精度的實際情況,對INSAR獲取DEM流程中的多個階段做了較為系統(tǒng)地研究。研究
2、工作主要集中在圖像配準(zhǔn)和干涉濾波步驟中相關(guān)算法和參數(shù)對最終高程精度的影響,并依據(jù)相干系數(shù)和殘差點實現(xiàn)對處理結(jié)果進(jìn)行定性和定量的分析,針對相干系數(shù)法精度低、配準(zhǔn)錯位等情況進(jìn)行了改進(jìn),實現(xiàn)了提高精度、消除失配的情況。
具體研究內(nèi)容如下:
首先,對圖像配準(zhǔn)步驟中常用的相干系數(shù)法和最大譜法進(jìn)行研究。通過實驗比較結(jié)果發(fā)現(xiàn),最大譜法相較于相干系數(shù)法精度略高,但在噪聲較大的情況下干涉條紋不明顯,相干系數(shù)法容易出現(xiàn)錯配現(xiàn)象,然后本文
3、針對相干系數(shù)法中存在的圖像間偏移量計算錯誤,匹配精度不高的問題提出了改進(jìn)的相干系數(shù)法,實現(xiàn)了提高精度、消除失配的情況。最后基于軌道參數(shù)使用改進(jìn)后的相干系數(shù)法進(jìn)行了配準(zhǔn)實驗進(jìn)行驗證,以相干系數(shù)為評價標(biāo)準(zhǔn)證明配準(zhǔn)精度大幅提高。
其次,對均值、中值、圓周期均值和中值、最大似然等多種干涉圖濾波算法進(jìn)行了研究。以殘差點數(shù)為評價濾波效果標(biāo)準(zhǔn),比較了不同干涉濾波算法對高程精度的影響。通過實驗對比發(fā)現(xiàn)圓周期均值中值濾波和最大似然濾波能夠較好的
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于INSAR技術(shù)的輸電通道冰雪信息提取方法研究.pdf
- 基于InSAR技術(shù)的輸電走廊地形微形變信息提取研究.pdf
- 基于虛擬機的關(guān)鍵信息提取與分析.pdf
- 網(wǎng)絡(luò)信息提取與分析技術(shù).pdf
- 焊縫偏差信息提取與跟蹤精度測量方法研究.pdf
- 基于大數(shù)據(jù)的公安警務(wù)碎片信息提取與分析.pdf
- LED的信息提取與參量分析.pdf
- 基于InSAR基線校正的高精度DEM提取研究.pdf
- D-INSAR技術(shù)在滑坡信息提取中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于DEM的地形信息提取與景觀空間格局分析.pdf
- 星載InSAR圖像配準(zhǔn)及三維信息提取研究.pdf
- 基于MODIS波譜分析的作物信息提取研究.pdf
- 基于網(wǎng)站結(jié)構(gòu)分析頁面信息提取的方法研究.pdf
- 多頻率InSAR高程信息重建算法研究.pdf
- 基于電阻抗斷層成像的一維信息提取與分析.pdf
- 基于知識發(fā)現(xiàn)的專題信息提取.pdf
- 基于圖像的特征信息提取與目標(biāo)識別.pdf
- 基于極化SAR目標(biāo)信息提取與SVM分類.pdf
- 基于數(shù)字圖像的信息提取.pdf
- 基于ASAR數(shù)據(jù)的海面溢油信息提取.pdf
評論
0/150
提交評論