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文檔簡(jiǎn)介
1、本文對(duì)遺傳算法理論進(jìn)行了系統(tǒng)的分析,指出了標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法的不足之處,提出了一種改進(jìn)的遺傳算法。針對(duì)水文模型所出現(xiàn)的大量高維、多峰、非線性、不連續(xù)、非凸性等復(fù)雜的參數(shù)優(yōu)選問(wèn)題,考慮到遺傳算法的優(yōu)點(diǎn),提出用改進(jìn)遺傳算法來(lái)解決。并將其成功地應(yīng)用在降雨徑流模型的參數(shù)率定中,提高了水文模型參數(shù)優(yōu)選的效率和解的精度。主要研究?jī)?nèi)容如下: 1.給出了二進(jìn)制遺傳算法的一般模型和標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法的一般描述,介紹了遺傳算法的理論基礎(chǔ)。 2.從模式定
2、理的要求和遺傳算法的收斂速度及求解精度之間的矛盾入手,提出了改進(jìn)遺傳算法,在理論上分析了其收斂性,并用典型測(cè)試函數(shù)驗(yàn)證了其在精度上較標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法的優(yōu)越性。 3.將提出的改進(jìn)遺傳算法應(yīng)用在密賽流域三水源新安江模型的參數(shù)率定中,并取得了較好的效果。計(jì)算結(jié)果表明改進(jìn)遺傳算法在精度上優(yōu)于基本遺傳算法。在改進(jìn)遺傳算法適應(yīng)度函數(shù)的選取上,做了理論上的分析和大量的實(shí)驗(yàn),很好地結(jié)合了模型的目標(biāo)函數(shù)和遺傳算法的適應(yīng)度函數(shù)。 4.針對(duì)傳統(tǒng)的
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