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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著導(dǎo)航技術(shù)的發(fā)展,導(dǎo)航系統(tǒng)的性能要求越來越高,各種形式的組合導(dǎo)航系統(tǒng)已經(jīng)成為當(dāng)前重要的研究方向,而如何將多種導(dǎo)航設(shè)備有機(jī)地結(jié)合起來,充分有效地利用其提供的冗余信息,獲得一種高精度、高容錯(cuò)性的組合導(dǎo)航系統(tǒng),具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本論文以高空無人偵察機(jī)適用的導(dǎo)航系統(tǒng)為背景,研究了SINS/GPS/GM組合導(dǎo)航系統(tǒng)。在研究了各子系統(tǒng)導(dǎo)航原理和多傳感器信息融合理論的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了SINS/GPS/GM組合導(dǎo)航算法。
慣性導(dǎo)航系統(tǒng)、GP
2、S衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)各有特點(diǎn)。SINS/GPS組合,性能互補(bǔ),是高自主和高精度的導(dǎo)航方案。SINS/GPS組合導(dǎo)航系統(tǒng)雖然能夠給出較高精度的位置和速度信息,但是無法給出高精度姿態(tài)信息,所以引入了地磁輔助測(cè)姿系統(tǒng)。通過固聯(lián)到飛行載體上磁強(qiáng)計(jì)測(cè)得的地磁矢量與國(guó)際參考地磁場(chǎng)模型中對(duì)應(yīng)點(diǎn)地磁矢量的轉(zhuǎn)換關(guān)系,建立了姿態(tài)誤差角的量測(cè)方程。利用姿態(tài)誤差角構(gòu)成的微小四元數(shù),建立了姿態(tài)四元數(shù)的更新方程,為姿態(tài)矩陣的更新提供了一種更簡(jiǎn)潔的方法。
作為分
3、散化濾波的特例,聯(lián)邦卡爾曼濾波算法是組合導(dǎo)航系統(tǒng)中多傳感器信息融合的關(guān)鍵技術(shù),因此,本文在討論了聯(lián)邦卡爾曼濾波器的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了由位置、速度、姿態(tài)子濾波器構(gòu)成的無重置聯(lián)邦卡爾曼濾波器,并進(jìn)行了仿真。為了提高聯(lián)邦卡爾曼濾波器主濾波器對(duì)于局部濾波器性能變化的應(yīng)變能力,研究了一種基于狀態(tài)估計(jì)協(xié)方差矩陣特征值分解的自適應(yīng)信息融合的聯(lián)邦卡爾曼濾波算法,并在此基礎(chǔ)上提出了基于各局部濾波器估計(jì)狀態(tài)細(xì)分的改進(jìn)自適應(yīng)信息融合方法。仿真結(jié)果表明,
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