同義詞挖掘及其在概念信息檢索系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著Internet的飛速發(fā)展，Internet的應(yīng)用深入到各行各業(yè)，Internet上的信息變得繁雜，信息的查找與獲取也就變得越來越困難，如何從這個浩瀚的信息資源庫中獲取用戶需要的信息，是人們面臨的一個重要問題。傳統(tǒng)的信息檢索服務(wù)已不能滿足用戶的檢索需求，因此智能信息檢索成為重要的研究課題。概念檢索是實現(xiàn)智能信息檢索的重要方式之一。 本文研究了搜索引擎特別是中文搜索引擎的相關(guān)現(xiàn)狀，以及下一代智能搜索引擎即基于概念的檢索系統(tǒng)的功

2、能特點，并利用《同義詞詞林》作為語義體系實現(xiàn)了基于《同義詞詞林》的同義詞擴展檢索。并對同義詞識別的算法進行了深入的研究，利用基于語義體系的相似度算法實現(xiàn)智能搜索引擎中的同義概念的識別，和相關(guān)詞語的聯(lián)想搜索。 關(guān)鍵詞檢索是大多數(shù)搜索引擎的主要檢索手段，然而多數(shù)搜索引擎對此不加控制。從情報語言學(xué)研究的成果以及網(wǎng)絡(luò)信息檢索的現(xiàn)狀來看，自然語言不加以控制，檢索效率與效果是不能盡如人意的。應(yīng)該說，要克服關(guān)鍵詞檢索系統(tǒng)的弊病，必須對關(guān)鍵詞進

3、行有效的控制，變字面檢索為概念檢索。本文在分析目前概念檢索系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，提出了基于同義詞(概念)挖掘的概念檢索系統(tǒng)。 同義詞的自動發(fā)現(xiàn)和識別在基于概念的信息檢索領(lǐng)域有著重要的研究意義和應(yīng)用價值，本文對國內(nèi)和國外同義詞識別算法進行研究和分析的基礎(chǔ)上，對基于語義體系的同義詞識別算法，即基于《同義詞詞林》的同義詞識別算法和基于《知網(wǎng)》的同義詞識別算法進行了深入的研究，利用詞匯間的語義相似度度量來進行同義詞識別，挖掘出大量的復(fù)合詞形的同