車(chē)輛檢測(cè)與跟蹤系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、社會(huì)的不斷進(jìn)步和發(fā)展所引發(fā)交通問(wèn)題變得日益嚴(yán)重。為綜合系統(tǒng)地解決這些問(wèn)題，近年來(lái)對(duì)于智能交通系統(tǒng)的研究成為國(guó)內(nèi)外的熱點(diǎn)。車(chē)輛檢測(cè)與跟蹤技術(shù)作為智能交通系統(tǒng)的一個(gè)極其重要組成部分，因而成為一個(gè)熱門(mén)的研究?jī)?nèi)容。本文實(shí)現(xiàn)了一個(gè)車(chē)輛的自動(dòng)檢測(cè)與跟蹤系統(tǒng)。主要研究與實(shí)現(xiàn)包括以下幾個(gè)方面:
　　1.通過(guò)改進(jìn)混合高斯模型實(shí)現(xiàn)了對(duì)運(yùn)動(dòng)車(chē)輛的檢測(cè)功能。利用混合高斯模型來(lái)進(jìn)行背景建模。通過(guò)對(duì)背景更新模式的改進(jìn)，有效的減少了光照變化等外界因素造成的前景

2、點(diǎn)誤檢，所以也就減少了對(duì)于后續(xù)環(huán)節(jié)的干擾。
　　2.跟蹤環(huán)節(jié)引入了Mean Shift算法，基于顏色特征來(lái)對(duì)車(chē)輛進(jìn)行跟蹤。提出的改進(jìn)Mean Shift對(duì)跟蹤窗口大小進(jìn)行了動(dòng)態(tài)調(diào)整，因此可以更高效的在道路交通系統(tǒng)中準(zhǔn)確實(shí)現(xiàn)跟蹤。
　　3.交通場(chǎng)景圖像在經(jīng)過(guò)前景檢測(cè)處理后通過(guò)預(yù)設(shè)虛擬區(qū)域進(jìn)行觸發(fā)，當(dāng)車(chē)輛經(jīng)過(guò)虛擬觸發(fā)線圈時(shí)候進(jìn)行灰度統(tǒng)計(jì)實(shí)現(xiàn)感應(yīng)觸發(fā)，因此可以自動(dòng)對(duì)車(chē)輛進(jìn)行鎖定，從而實(shí)現(xiàn)了檢測(cè)跟蹤全自動(dòng)化。
　　本系統(tǒng)針對(duì)車(chē)