2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、認知無線電(CognitiveRadio,簡稱CR)技術(shù)的提出,主要是為解決頻譜資源緊張問題。認知無線電通過頻譜檢測技術(shù),尋找機會接入授權(quán)頻率段,動態(tài)地利用頻譜資源,同時并不影響授權(quán)頻段的正常通信。其為解決了現(xiàn)存的頻譜資源緊缺的情況,有效地提高了頻譜的利用率提供了依據(jù)。
  目前部分頻譜分配算法不允許多個CR用戶接入同一頻譜,即一個信道同一時間只能接入一個用戶。限制了接入可用頻譜的CR用戶數(shù)目。
  針對這一問題,正文的主要

2、研究內(nèi)容和貢獻如下:
  (1)介紹了OFDM認知無線電系統(tǒng)。通過建立數(shù)學(xué)模型,利用相關(guān)知識以及數(shù)學(xué)公式推導(dǎo)等方式,論述了OFDM認知無線電資源分配中需主要考慮的幾個方面。
  (2)分析了OFDM認知無線電中經(jīng)典的資源分配算法。首先,研究了OFDM認知無線電系統(tǒng)資源分配的基本準則,然后,著重討論了OFDM認知無線電系統(tǒng)中的資源分配模型和目前常用的一些算法。最后,通過Matlab/Simulink仿真平臺上,仿真了這幾種分配

3、算法,并比較了現(xiàn)有分配算法的優(yōu)劣。
  (3)對使用資源分配算法進行了改進。針對目前部分算法只允許一個信道接入一個用戶,缺少多個CR用戶使用同一信道的討論,提出了基于同頻干擾的資源分配算法。同時,針對最優(yōu)算法的復(fù)雜度太高,采用了一種結(jié)合子信道和功率分配的算法。并通過仿真平臺的仿真結(jié)果驗證了討論算法能有效地提高頻譜的利用率。
  通過對OFDM認知無線電資源分配算法的研究,獲得了一些重要的結(jié)論,為提高頻譜利用率提供了理論依據(jù)。

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