認知無線電中基于模型的頻譜分配算法.pdf

1、隨著無線通信技術在社會各個領域的廣泛應用，無線頻譜資源已經(jīng)成為當今社會最重要的資源之一。同時頻譜資源的稀缺與它的平均利用率低之間的矛盾也越來越突出。認知無線電技術可以通過對周圍環(huán)境的感知，探測可以利用的頻譜資源，有效的提高了系統(tǒng)頻譜利用率，解決了上述矛盾。認知無線電頻譜分配技術是認知系統(tǒng)中的關鍵技術，通過合理分配，有效利用了頻譜資源，對改善認知無線電系統(tǒng)的性能起到關鍵作用。
　　 本文主要從頻譜分配模型方面著手，對認知無線電系統(tǒng)

2、進行了全面深入的研究。首先對中心式結(jié)構(gòu)模型進行了分析和研究，隨后對現(xiàn)有的幾種經(jīng)典分配算法進行了總結(jié)分析。針對現(xiàn)有算法系統(tǒng)時間開銷大、頻譜效用低等不足，提出了基于子信道劃分的動態(tài)頻譜分配算法，最后從系統(tǒng)的開銷時間、系統(tǒng)效用、公平性等方面對各種算法進行了仿真比較分析，并對其實際的適用性進行了總結(jié)。
　　 隨后針對認知無線電中干擾溫度模型存在的缺陷，提出了一種基于MIMO-OFDM技術的動態(tài)頻譜分配方案。該方案通過對干擾溫度模型的改進