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文檔簡介
1、2014年以來,小額貸款公司受國家經(jīng)濟(jì)下行影響,局部地區(qū)出現(xiàn)企業(yè)資不抵債、資金鏈斷裂、借款跑路等現(xiàn)象,使得小貸公司面臨極大的生存挑戰(zhàn)。因此,針對小貸公司的經(jīng)營特點,研究構(gòu)建科學(xué)合理的信用風(fēng)險預(yù)警模型,準(zhǔn)確預(yù)測小貸公司的違約風(fēng)險,降低其風(fēng)險發(fā)生概率,具有重要的理論與實踐意義。
首先,本文在對山東省JH小額貸款等公司進(jìn)行實地調(diào)研基礎(chǔ)上,選取2013年-2015年數(shù)據(jù)為樣本,結(jié)合專家訪談、文獻(xiàn)參考等方式,針對小貸公司經(jīng)營特點分別建立
2、適合個人客戶和公司客戶的信用風(fēng)險指標(biāo)體系,并運用正態(tài)檢驗、非參數(shù)檢驗以及因子分析進(jìn)行指標(biāo)篩選;其次,根據(jù)不同客戶群體指標(biāo)體系及樣本數(shù)據(jù)的特點,選用CHAID算法作為個人客戶信用風(fēng)險預(yù)警的方法,選用C5.0算法作為公司客戶信用風(fēng)險預(yù)警的方法,通過訓(xùn)練樣本構(gòu)建決策樹模型,運用檢驗樣本進(jìn)行模型的準(zhǔn)確性驗證。
實證研究結(jié)果表明,小額貸款公司的信用風(fēng)險影響因素復(fù)雜,需要根據(jù)不同客戶群體構(gòu)建指標(biāo)體系,并選取進(jìn)入模型的指標(biāo)變量;針對個人客戶
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