基于興趣的微博網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn).pdf

1、隨著社會媒體(social media)的蓬勃發(fā)展，世界各地數(shù)以億計的網(wǎng)民在互聯(lián)網(wǎng)上交流經(jīng)驗、分享觀點、發(fā)布帖子以及從事大量的日常活動，使得互聯(lián)網(wǎng)成為一個充滿活力與朝氣的領(lǐng)域。這些海量信息由每一個社會中的個體收集、整理和發(fā)布，同時又被無數(shù)的用戶閱讀和傳播并給予及時反饋。它在一定程度上代表了一個線上的人類社會，它積累了海量的可存儲信息，這些信息涉及到人類生活的方方面面，蘊含著巨大的價值。微博網(wǎng)絡(luò)便是社會媒體中的杰出代表，自從微博在中國建立

2、，其便得到快速發(fā)展。時至今日，其已經(jīng)對中國的社會形態(tài)產(chǎn)生了巨大的影響。微博已經(jīng)積累的巨量的數(shù)據(jù)，有必要對其進行研究和挖掘，通過對微博數(shù)據(jù)的研究，可以更好的了解和理解人類的行為模式，同時也可以更好的指導產(chǎn)品的開發(fā)，進而更好的服務我們的生活。社會網(wǎng)絡(luò)歸根結(jié)底是一個網(wǎng)絡(luò)，由結(jié)點和邊組成。社區(qū)（community）是網(wǎng)絡(luò)中的子圖，社區(qū)內(nèi)部的結(jié)點盡可能緊密，社區(qū)間的結(jié)點盡可能稀疏。對社會網(wǎng)絡(luò)進行社區(qū)發(fā)現(xiàn)是了解和理解社會網(wǎng)絡(luò)的一個重要途徑。

3、　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴對微博網(wǎng)絡(luò)中用戶關(guān)系進行分析，針對其具體的鏈接關(guān)系屬性，提出了新的用戶相似性和用戶社區(qū)相似性度量方法，基于層次社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法思想，構(gòu)建了一個適用于微博網(wǎng)絡(luò)的社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法并通過實驗分析表明了其有效性。⑵充分利用微博網(wǎng)絡(luò)信息，對微博內(nèi)容進行提取和量化，結(jié)合上邊的鏈接相似性算法，提出了一種融合內(nèi)容和鏈接的框架D-CODICIL，并通過分析表明了其有效性。⑶為了適應微博網(wǎng)絡(luò)的海量數(shù)據(jù)，針對融合內(nèi)容和鏈接的框架比較耗時的階