版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、現(xiàn)今,國內(nèi)外知名的典型社交網(wǎng)站有Facebook、Google+,Twitter,騰訊的QQ空間、新浪微博和人人網(wǎng)等,這些社交類平臺或應(yīng)用在人們的日常生活中占據(jù)著重要的地位。發(fā)現(xiàn)這些社區(qū)網(wǎng)絡(luò)中社區(qū)結(jié)構(gòu)對研究分析和預(yù)測社交網(wǎng)絡(luò)中行為具有重要意義。而社區(qū)演化是包括社交網(wǎng)絡(luò)在內(nèi)的多種復(fù)雜真實網(wǎng)絡(luò)所具有的基本特性。隨著社交網(wǎng)絡(luò)中具有時間屬性的數(shù)據(jù)日益累積,社區(qū)演化的研究逐漸形成了一個熱點。微博,是一種通過關(guān)注機制進(jìn)行簡短實時信息的分享、傳播以及
2、獲取的廣播式社交網(wǎng)絡(luò)平臺。作為社交類網(wǎng)站的一個重要組成部分,微博已成為我國網(wǎng)民獲取信息和交往的主要渠道。
現(xiàn)有的經(jīng)典社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法應(yīng)用在微博平臺環(huán)境下存在不足,本文在經(jīng)典社區(qū)發(fā)現(xiàn)MetaFac框架的基礎(chǔ)上,提出一個能夠結(jié)合微博內(nèi)容等多行為的數(shù)據(jù)信息,以發(fā)掘用戶興趣的改進(jìn)算法。改進(jìn)部分主要包括設(shè)計一個適應(yīng)微博平臺特點的元圖模型,多關(guān)系權(quán)重分配機制和計算最小有效社區(qū)數(shù)的算法。論文利用所爬取的新浪微博數(shù)據(jù)集驗證所提出的改進(jìn)算法的性能,
3、實驗結(jié)果說明,微博內(nèi)容的分析確實提升了用戶之間的關(guān)聯(lián)程度。
本文提出一個可結(jié)合張量聯(lián)合分解算法的社區(qū)演化發(fā)現(xiàn)機制,從多個連續(xù)時間片段內(nèi)盡可能的將所發(fā)現(xiàn)的社區(qū)結(jié)構(gòu)保持一定相似程度以保證社區(qū)結(jié)構(gòu)演化的平穩(wěn)過渡。實驗中基于此機制的理論對連續(xù)時間片段內(nèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行了增量式的社區(qū)發(fā)現(xiàn),并從用戶、主題等重要實體方面分析社區(qū)結(jié)構(gòu)隨時間推移所發(fā)生的變化。
深入分析現(xiàn)今主流微博社交網(wǎng)站的系統(tǒng)特點,論文并實現(xiàn)了一個兼容性較強的微博數(shù)據(jù)獲取系
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 面向微博的社區(qū)發(fā)現(xiàn)研究.pdf
- 產(chǎn)品空間網(wǎng)絡(luò)動態(tài)社區(qū)發(fā)現(xiàn)及演化分析.pdf
- 面向微博用戶的社交網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn)研究.pdf
- 基于拓?fù)鋭莸膭討B(tài)社區(qū)發(fā)現(xiàn)和演化分析.pdf
- mba論文面向微博用戶的社交網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn)研究pdf
- 面向新浪微博的數(shù)據(jù)采集和社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法研究.pdf
- 微博社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法研究
- 微博社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法研究.pdf
- 基于相似度的社區(qū)發(fā)現(xiàn)及動態(tài)網(wǎng)絡(luò)演化分析方法.pdf
- 基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析的微博社區(qū)發(fā)現(xiàn).pdf
- 面向中文微博的社區(qū)發(fā)現(xiàn)和結(jié)構(gòu)洞挖掘的研究.pdf
- 基于興趣的微博網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn).pdf
- 群體性突發(fā)事件微博輿情演化分析.pdf
- 基于H因子的微博社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法.pdf
- 基于鏈接分析和用戶興趣的微博社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法.pdf
- 基于微博公共平臺的單條微博熱門程度預(yù)測及其相關(guān)微博發(fā)現(xiàn).pdf
- 微博熱點話題發(fā)現(xiàn)與話題演化的研究.pdf
- 基于核心標(biāo)簽的微博網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn)研究.pdf
- 基于微博社區(qū)的意見領(lǐng)袖發(fā)現(xiàn)方法研究.pdf
- 基于MMSB模型的微博網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn)研究.pdf
評論
0/150
提交評論