半脆弱性水印在水聲圖像質(zhì)量估測中的應用.pdf

1、隨著現(xiàn)代海洋資源開發(fā)的迅猛發(fā)展和國家海洋安全的迫切需求，水聲通信技術的研究越來越受到人們的重視，圖像等多媒體業(yè)務逐漸成為水下通信的熱點。圖像質(zhì)量評價是反饋圖像傳輸質(zhì)量的關鍵技術，是水聲圖像傳輸中不可或缺的重要組成部分。由于水聲信道的特殊性，在過去幾十年內(nèi)，許多針對圖像質(zhì)量的客觀評測模型被提出，但適合水聲信道等帶寬資源受限條件下的圖像評測方法還非常匱乏?；跀?shù)字水印技術，本文提出一種適合水聲信道的部分參考型圖像評價方法。并在統(tǒng)計水聲信道丟

2、包率的基礎上，結合圖像自身特點提出一種圖像客觀質(zhì)量的預測模型，提前判斷圖像是否能夠有效傳輸，是否需要進一步的信道編碼。
　　論文首先全面總結了圖像評測的分類方法，根據(jù)對原始圖像的依賴程度，分為全參考型，部分參考型和無參考型。介紹了當前的圖像評測技術現(xiàn)狀和方法，并探討了其在應用中的優(yōu)缺點及前景。其次，研究了數(shù)字水印的原理和主要的嵌入算法。作者提出一種借助水印的半?yún)⒖夹驮u測算法，使用不同算法在圖像中嵌入不同類型的水印，根據(jù)水聲信道的特

3、點對圖像進行劣化，通過提取的水印質(zhì)量獲得圖像的客觀質(zhì)量情況。最后，采用GB信道模型來模擬水聲信道的丟包特性，通過統(tǒng)計圖像LSB位數(shù)據(jù)的改變，計算信道的丟包率，結合圖像的原始活動性IAMO，預測圖像的客觀質(zhì)量。
　　在上述理論和方法研究的基礎上，論文基于對評測模型性能的四項測度，對本評測模型的性能進行測試及驗證，證明本模型具有較好的主觀相似性。另外，在仿真實驗的基礎上，對預測模型進行了水池實驗，驗證了預測模型的有效性和準確性，達到了