面向電子商務(wù)的多Agent推薦系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展和商務(wù)模式的不斷創(chuàng)新，互聯(lián)網(wǎng)將人類帶入了信息社會和網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)時代，而電子商務(wù)也應(yīng)運(yùn)而生。電子商務(wù)正扮演者重要角色并逐步改變著現(xiàn)實社會。一方面，降低了交易成本，增長了商機(jī)，為企業(yè)和消費(fèi)者帶來極大的效益;另一方面，使互聯(lián)網(wǎng)信息成數(shù)量級增長，導(dǎo)致了信息過載，電子商務(wù)用戶常常陷入信息迷航困境。因此，在電子商務(wù)交易中，為了提升客戶的滿意度和體驗度，提高交易效率，有必要實現(xiàn)自動或半自動推薦。另外為顧客提供個性化推薦，有助于提高客

2、戶的忠誠度，從而提升企業(yè)的競爭力。利用基于Multi-Agent的推薦技術(shù)實現(xiàn)新型電子商務(wù)系統(tǒng)是一項非常有意義的工作，能夠為交易雙方提供智能化和自動化的代理服務(wù)，個性化推薦系統(tǒng)直接與顧客交互，獲取顧客的購買需求或偏好，然后根據(jù)相應(yīng)的推薦算法幫助顧客對候選商品和商家進(jìn)行選擇，從中選擇最優(yōu)商品，從而保證客戶順利完成購買。
　　本文主要對電子商務(wù)推薦系統(tǒng)進(jìn)行研究，提出了一個基于Muti-Agent的電子商務(wù)推薦模型。首先，介紹了電子商務(wù)

3、推薦系統(tǒng)的知識，總結(jié)了各種推薦算法的原理和特點(diǎn)，比較了它們的優(yōu)缺點(diǎn)。其次，設(shè)計了一種基于多Agent的智能電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的整體架構(gòu)模型。該模型采用了開放式推薦系統(tǒng)構(gòu)架，使其獨(dú)立于具體的推薦應(yīng)用和推薦算法，具有良好的開放性、適應(yīng)性、擴(kuò)展性，重點(diǎn)對用戶模型Agent進(jìn)行設(shè)計。然后，融合用戶的特征和商品隱含屬性改進(jìn)了近鄰用戶算法，在一定程度上解決了“冷啟動”問題。最后，本文基于JADE進(jìn)行仿真模型的設(shè)計及實現(xiàn)，通過實驗驗證了本論文提出模型的