電子商務(wù)推薦系統(tǒng)與推薦過(guò)程研究.pdf

1、在電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的實(shí)施和應(yīng)用過(guò)程中,出現(xiàn)了一些關(guān)于系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和推薦過(guò)程的普遍問(wèn)題,如:推薦系統(tǒng)的可擴(kuò)展性差,二次開發(fā)代價(jià)大;生成推薦的過(guò)程反復(fù)進(jìn)行等.該文從過(guò)程模型、體系結(jié)構(gòu)等方面對(duì)電子商務(wù)推薦系統(tǒng)和推薦過(guò)程進(jìn)行了研究.主要工作成果為:首先,該文提出了一個(gè)通用的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的推薦過(guò)程模型GER-Process.GER-Process以原始需求為初始輸入,以推薦結(jié)果為最終輸出,包括七個(gè)主要階段:需求定義、數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、建模、推薦

2、策略配置、推薦策略評(píng)估、推薦策略部署.GER-Process提供了推薦過(guò)程的標(biāo)準(zhǔn)流程;為系統(tǒng)的實(shí)施者和參與者提供了溝通和交流的平臺(tái);為電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的構(gòu)造提供指導(dǎo)和建議.基于GER-Process過(guò)程模型,提出了一個(gè)通用的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的開放式構(gòu)架OARs.OARs具有良好的開放性;能同時(shí)支持多種推薦功能;支持完整的推薦管理功能和統(tǒng)一的推薦管理平臺(tái).OARs由推薦引擎OAR-Engine和推薦管理器OAR-Manager兩部分組成,

3、前者明確了推薦引擎和商務(wù)系統(tǒng)的關(guān)系,保證構(gòu)架簡(jiǎn)潔通用;后者基于操作序列,主要提供了對(duì)推薦算法、推薦模型和其它相關(guān)元素的管理.最后,該文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了電子商務(wù)推薦系統(tǒng)ECMiner.ECMiner基于GER-Process推薦流程開發(fā),遵從OARs框架,主要具有以下特點(diǎn):提供了多個(gè)推薦模型、推薦算法等的管理平臺(tái);與電子商務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)相互獨(dú)立,保證了系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性;可以生成多種推薦;定義了通用的、基于XML的應(yīng)用系統(tǒng)會(huì)話標(biāo)準(zhǔn).ECMiner在實(shí)際