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文檔簡介
1、配準問題是計算機視覺以及攝影測量領域主要的研究課題之一。配準研究主要是將多個不同坐標系下的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化到同一坐標系下,并對齊它們相互之間共同的部分。用于配準的數(shù)據(jù)一般包括圖像,點云等。
伴隨近年來3維激光成像技術的發(fā)展,點云在各個領域的使用越加廣泛,點云配準也成為熱門的研究課題。點云的配準通常包含點云與點云數(shù)據(jù)間配準,圖像與點云數(shù)據(jù)間配準。
本文在描述點云線結構特征的基礎上,提出了一種基于結構的大規(guī)模點云數(shù)據(jù)配準方法。具
2、體的,對于點云數(shù)據(jù)間的配準而言,我們通過結合點云數(shù)據(jù)中的線結構以及面結構特征,降低點云的數(shù)據(jù)復雜性,同時引入3維面線結構集合相似性度量,在此基礎上提出一種多層次的基于結構的點云配準框架。對于圖像與點云的配準來說,提出了一種包含少量人工交互的,半自動化配準方法,通過使用人工干預的方法進行初始化,獲取近似投影矩陣,并利用基于局部搜索的迭代更新策略不斷優(yōu)化投影方程,完成圖像與點云的配準。通過在多個真實點云數(shù)據(jù)中進行實驗比較分析,可以看出基于結
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