自適應(yīng)視頻水印算法研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)和多媒體技術(shù)的迅猛發(fā)展,數(shù)字視頻的生產(chǎn)、復(fù)制和傳播越來越容易。然而,在便利了合法使用者的同時(shí),數(shù)字視頻的版權(quán)保護(hù)也日益嚴(yán)重。數(shù)字視頻水印技術(shù)作為一種有效的版權(quán)保護(hù)技術(shù),已成為信息安全領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。
　　本文在概述數(shù)字水印技術(shù)基本理論的基礎(chǔ)上,主要介紹了視頻水印技術(shù),深入研究了其主要特征、分類方法、關(guān)鍵問題以及常見的攻擊。針對(duì)原始視頻和壓縮視頻的自適應(yīng)嵌入等問題,提出了兩種能夠有效地進(jìn)行自適應(yīng)嵌入的水印算法。
　

2、　從水印生成方法的角度出發(fā),提出了一種基于變長位平面分解的視頻水印算法。該算法根據(jù)8位灰度水印圖像的各位平面在重構(gòu)水印圖像時(shí)的權(quán)值不同,對(duì)較高4位進(jìn)行變長位平面擴(kuò)展,將不同的位平面嵌入在不同數(shù)量的DCT分塊中低頻系數(shù)中,并利用HVS和Watson視覺模型的掩蔽特性自適應(yīng)地調(diào)整水印嵌入的強(qiáng)度從而實(shí)現(xiàn)了自適應(yīng)地嵌入水印。
　　在分析人類視覺系統(tǒng)對(duì)視頻運(yùn)動(dòng)區(qū)域感知特性的基礎(chǔ)上,提出了一種基于運(yùn)動(dòng)區(qū)域分割的自適應(yīng)視頻水印算法。該算法首先對(duì)